简介：摘要：本论文研究了基于人工智能的测绘数据自动提取与识别技术。该技术利用深度学习和图像处理算法，通过对测绘数据进行分析和处理，自动提取和识别出地理要素和特征。本研究探索了基于卷积神经网络和目标检测算法的测绘数据自动提取方法，并通过大量实验验证了该方法的有效性和准确性。研究结果表明，基于人工智能的测绘数据自动提取与识别技术具有广阔的应用前景，可在地理信息系统、城市规划和环境监测等领域发挥重要作用。
简介：摘要：在社会经济的不断发展下，轨道交通已成为一种新型的交通方式，但是在实际的施工过程中，由于预留设备和预留工作不达标而不能顺利进行电机设备的安装，并且在进行轨道交通机电设备的安装和开发过程中容易发生偏差，分析发生偏差的原因并得出预防措施非常重要。机电设备的安装是轨道交通建设中非常重要的环节，其质量与人们的生活和安全息息相关。因此，在轨道交通中安装机电设备时，提高安装的精准度至关重要。
基于人工智能的测绘数据自动提取与识别技术研究
城市轨道交通机电安装工程施工质量控制研究
