简介：摘要：由于体育视频拥有广大的受众群体和丰富的领域知识，观众观看体育视频的焦点是运动员，因此检测和分割视频中的运动员是体育视频分析的基础。本文采用基于超像素分类的运动员分割算法，在检测到运动员的基础上，以超像素为基本单位，利用多边形区域表示的运动员检测结果与运动员轮廓之间的关系，将多边形区域内的超像素分类标记为运动员超像素和背景超像素，利用该分类结果和多边形区域信息，使用 Grab Cut分割算法，实现运动员轮廓的分割。实验结果表明，基于超像素的运动员轮廓分割算法，既能有效保持图像中的运动员轮廓信息又能减少计算量。但由于部分运动员头发、胳膊和手臂等边缘部分的超像素分类不够准确导致分割效果不够理想，有待于进一步改进。
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