简介：摘要：集中监控模式是油田管理中一种常见模式，通过多种形式的联合监控，实现对油田生产的管理。自动化集中监控系统所反馈的不仅是数据信息，还包含相应的图片与图像信息，通过这些信息的传输与反馈，自动化集中监控系统能够发挥数据采集、集中显示、计算、运行与保护、安全预警等功能，最大程度上为油田资源的开发创造良好的生产条件，促进生产流程的高效、顺利进行。

简介：摘要：数字油田建设过程中，自动化仪表的正常使用是保证油田有效管理的基础。如果仪器出现故障，信息中心接收到的数据将不准确，不能有效反映生产情况，管理层将失去依据。由此可见，加强自动化仪表的维护管理，确保其正常运行，是数字油田建设和管理的重中之重。介绍了自动化仪表在数字油田建设过程中的应用，分析了常见仪表的故障原因，提出维护保养等相关措施，确保油田生产的安全稳定，全面提高油田生产管理的效率和质量。

简介：摘要：自动化技术与电气工程是目前我国电力行业发展的核心内容，也是国家经济建设的重要保障。通过电气工程的全面提升，实现我国各个行业电力能源使用需求的稳定供给，同时还可以避免各种危险事件的发生。现代化社会的发展中对于电力工程的要求会更高，这样会导致电力的发展受到一定的限制。只有通过电气工程中自动化技术的全面应用，有效地解决该技术中存在的问题，结合实际情况采取针对性的处理方案，保证电气工程与自动化技术的协调发展。基于此，对电气工程中自动化技术应用进行研究，以供参考。

简介：摘要：我国供电系统在传输过程中带来了很多实质性的难题，很多线路上的功率损耗也带来了更多的经济损失；因此，在电网供电系统中，为了提高供电质量，应加强对无功电压的控制管理，这对电网整体运营发展有着重要的作用；本文针对电网自动化调度的无功电压管理进行分析，并提出相应的优化措施，希望能够为今后的电网无功电压控制管理提供帮助。

简介：摘要：我国自从改革开放以来，经济和社会都在快速发展和进步，电气工程也得到了较好的发展，例如：应用多种自动化技术，与此同时，由于电力企业与人们的生活息息相关，与我国经济的发展密不可分，因此，获得了各个领域的高度重视。

简介：摘要：随着我国计算机网络技术的不断发展，油田生产的数字化技术也在不断的提升和完善。通过网络传输的功能，就可以将油田生产过程中的数据进行实时的传输，有效地解决油田在生产过程中存在的问题，使油田的整个生产过程更加智能化和自动化。利用网络技术也能使管理水平得到提升，有利于企业的发展。本文就数字化油田的网络技术进行简单的分析。

简介：【摘要】:近年来，港口企业在发展的过程中重特大事故频发，例如“7.16大连市保税区中石油大连大孤山新港码头一储油罐输油管线起火爆炸事故”、“天津港8.12瑞海公司危险品仓库火灾爆炸事故”等，均造成极大的人员伤亡、财产损失及环境污染，这一系列事故的发生在一定程度上不仅反映出我国安全生产管理基础相对薄弱、安全生产形势严峻，也暴露出在安全生产领域，长期以来缺乏科学有效的风险管控方法，风险辨识及隐患排查治理工作不够系统、完善，使得港口企业在日常的运营过程中无法准确的识别风险、加强管控、排查隐患，进而导致生产安全事故的发生。针对此等情况，推动港口企业的安全风险分级管控与隐患排查治理工作与智能化数字化技术（通常指物联网、云计算、人工智能、大数据等技术）结合是一种有效的措施，能够及时的应对各种新情况和新问题，指出港口企业安全风险分级管控和隐患排查治理面临的问题，给出安全风险分级管控与隐患排查治理结合智能化数字化技术在港口企业的实际应用。

简介：摘要在我国的电力改革过程中，电费电价管理不但是重中之重，同时也会对电力市场产生难以估量的影响。无论是政府、企业还是居民住户都十分关心这一问题。对此，文章基于集约化的管理模式，对电费电价管理进行了分析，以期能够提高电费电价的管理水平。

简介：摘要：随着各行各业的数字化不断深入，上云是实现政企客户数字化转型的重要基础和前提条件，但客户上云需求的多样化、复杂性与公有云服务的标准化、通用性之间有差距，有必要探索云业务支撑能力体系MSP（Managed Service Provider）建设，提升客户业务端到端服务能力，从而适配客户需求，帮助政企客户IT系统更好更快上云，助力政企客户开展数字化转型。

简介：摘要：新课标的提出展现出我国教育事业的进步与发展，小学科学教师应积极响应时代的号召，制定多元化的科学课程评价标准与方式，促进学生科学素养的形成与发展。但纵观当前的小学科学课程评价工作，在评价主体、评价目标等方面仍然存在部分问题。基于此，本文通过三方面分别阐述了实现小学科学课程多元化评价的方法与策略，为小学科学教育工作者提供有效帮助。

简介：摘要：我国信息化技术不断发展，增加了数字化技术的应用，尤其是在岩土工程的勘查中可以利用数字化技术将较为分散的数据收集起来，便于数据之间的比对，进而有效的找出工程中存在的问题。本文通过结合工程实例，对岩土项目勘查中数据化技术的具体应用进行多角度分析，促进勘查工作有序进行。

简介：摘要：广播电视作为人们生活一部分，是人们休闲娱乐的一种方式，能够获得精神上的满足。为实现节目顺利的播出，还需具备良好设备，在故障问题出现的时候能够及时解决。从实际情况进行入手，我们还需采取科学合理的方法，不断提升设备的维修能力，进一步推动其广播电视的发展。本文主要从作者工作经验入手，分析广播电视设备维修过程中的信息化技术应用，希望对有关从业人员带来帮助。

简介：摘要：广播电视作为人们生活一部分，是人们休闲娱乐的一种方式，能够获得精神上的满足。为实现节目顺利的播出，还需具备良好设备，在故障问题出现的时候能够及时解决。从实际情况进行入手，我们还需采取科学合理的方法，不断提升设备的维修能力，进一步推动其广播电视的发展。本文主要从作者工作经验入手，分析广播电视设备维修过程中的信息化技术应用，希望对有关从业人员带来帮助。

简介：摘要：近年来，经济快速发展，社会不断进步，各行各业发展迅速，机械工程的受重视程度提高很多。从我国的现状来看，机械工程的发展成就是有目共睹的，然而，和域外先进国家的距离依然较大，特别是机电一体化应用出现的问题是较多的。从机械工程生产的角度来说，对机械一体化系统进行利用可以使得生产效率有明显提升，产品质量也能够达到既定标准，而且可将生产成本控制在合理范围内，这样方可保证国内机械制造业能够在市场中保持竞争优势。本文主要针对机械工程中如何对机电一体化系统进行有效应用展开深入探析。

简介：摘要：随着科技的发展，信息技术逐渐发展成熟并被应用到各个领域之中。信息技术课程作为信息时代小学教育的基础性学科在新课改深入发展的背景下，迎来了前所未有的发展契机，同时面临着不少新的挑战。就小学信息技术教学现状而言，虽然可以完成一些基础性的理论教学任务，但无法有效提高学生的信息技术应用能力与素养，这导致小学信息技术教学难以适应时代的进步以及新课改的发展要求。

简介：摘要目的评价Smart Dose、PharmVan及JPKD 3款个体化给药辅助决策系统对万古霉素血药浓度的预测能力，分析影响Smart Dose、PharmVan及JPKD预测能力的因素。方法回顾性分析2018年1月至2020年7月在温州医科大学附属第一医院使用万古霉素治疗并进行治疗药物监测（TDM）的成年住院患者的临床资料。使用Smart Dose和PharmVan软件预测万古霉素初始方案的稳态谷浓度，对于因稳态谷浓度不达标而需要调整万古霉素给药方案的患者，使用Smart Dose、PharmVan、JPKD软件分别预测调整方案后的万古霉素稳态谷浓度。计算实测浓度与预测浓度之间的相对预测偏差（PE），绘制各软件PE的箱式图；比较各软件预测万古霉素血药浓度PE绝对值（APE）的差异。根据APE将各软件的预测数据分为预测准确组（APE<30%）和预测不准确组（APE≥30%），比较两组患者性别、年龄、体重、合并症等指标和万古霉素用药情况以及TDM结果的差异；采用单因素和多因素Logistic回归分析影响Smart Dose、PharmVan、JPKD预测万古霉素血药浓度准确性的危险因素；并绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线），评价影响因素对软件预测准确性的判断价值。结果共纳入185例患者，收集万古霉素TDM数据258例次，其中初始方案185例次，调整方案73例次。Smart Dose与PharmVan对初始方案万古霉素血药浓度的预测准确性差异无统计学意义，Smart Dose、PharmVan和JPKD对调整方案的预测准确性差异亦无统计学意义。Smart Dose预测调整方案血药浓度的准确性优于初始方案〔22.94%（10.50%，36.24%）比29.33%（13.07%，47.99%），P<0.05〕。影响Smart Dose预测初始方案万古霉素血药浓度准确性的单因素分析显示：预测准确组高血压患者的比例明显高于预测不准确组〔43.3%（42/97）比27.3%（24/88），P<0.05〕，影响SmartDose预测调整方案万古霉素血药浓度准确性的单因素分析显示：预测准确组合并心脏瓣膜病患者的比例明显低于预测不准确组〔23.4%（11/47）比46.2%（12/26），P<0.05〕，影响JPKD软件预测调整方案万古霉素血药浓度准确性的单因素分析显示：预测准确组体重明显高于预测不准确组（kg：62.8±14.9比54.8±12.8，P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，高血压是Smart Dose预测万古霉素初始方案血药浓度的优势因素〔优势比（OR）＝0.526，95%可信区间（95%CI）为0.281～0.983，P＝0.044〕；低体重是JPKD预测调整方案血药浓度不准确的独立危险因素（OR＝1.042，95%CI为1.001～1.085，P＝0.043）。ROC曲线分析显示，体重评估JPKD预测万古霉素血药浓度准确性的ROC曲线下面积（AUC）＝0.663，95%CI为0.529～0.796，P＝0.023；当体重低于55.95 kg时，JPKD预测万古霉素稳态谷浓度不准确的风险增加，其敏感度为75%，特异度为60%。结论个体化给药辅助决策系统Smart Dose、Pharm Van及JPKD对万古霉素血药浓度的预测能力无明显差异。Smart Dose对调整方案血药浓度的预测能力较初始方案高。Smart Dose的初始方案模块对合并有高血压的患者预测能力较好；JPKD对低体重的患者预测能力较差，尤其是体重低于55.95 kg时，预测不准确的风险增加。