简介：摘要恶劣的雾霾天气对道路监控造成了很大的困扰，限制了道路监控的功能，为了解决这一问题，本文提出了一种快速的注重对比度增强的优化视频去雾算法。从实时监控的视频流角度出发，分为关键帧与非关键帧两个部分来处理。对关键帧的处理，首先计算大气光照值；再考虑到提高有雾图像的对比度会产生过补偿从而导致图像信息缺失的问题，提出了最小化代价函数的策略，这样既保证了图像对比度的提高，又保留了图像的原有信息；此外，添加了光照补偿技术，使得视频色彩更加明亮，避免失真。对非关键帧部分的处理，直接使用关键帧计算出的大气光照值，使用运动目标检测方法获取视频序列中的运动物体，然后将基于像素块的透射率图传递给非关键帧，减小计算开销。另外，添加时间相关性约束条件来减少视频序列上的闪烁和抖动，使得视频更加平滑、流畅。
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