简介：摘要：随着市场经济建设全面发展，我国的发电厂建设规模也是更高。在发电厂中，若是电力系统出现接地故障，就会对电力系统运行水平有着直接影响，还会增加发电厂的运营管理成本。所以为实现对发电厂电力系统的接地故障问题进行有效处理，我们还需从实际情况入手分析，采取合理措施解决。本文主要从作者实际工作经验入手，分析电网调控运行接地故障及其处理措施。
简介：摘要：本文聚焦于城市轨道交通短时客流预测，旨在通过引入长短时记忆神经网络模型（LSTM）这一先进的人工智能技术，对具有时间序列特性的客流数据进行深入分析。以杭州市地铁2号线人民路站为具体研究对象，利用自动售检票系统（AFC）采集的刷卡数据，构建LSTM预测模型。结果表明LSTM模型在城市轨道交通客流预测有较好的准确性，并且为相关领域提供新的理论与实践指导。
关于电网调控运行接地故障研究
基于LSTM的城市轨道交通短时客流预测研究
