简介：摘要目的建立及验证妊娠期高血压疾病（hypertensive disorders of pregnancy，HDP）不良结局的预测模型。方法回顾性分析2011年5月1日至2019年4月30日于苏州大学附属第一医院和四川省妇幼保健院分娩的HDP患者资料。根据入院48 h内是否发生不良结局，对HDP患者进行分组（不良结局组与非不良结局组）。应用单因素分析、套索算法（least absolute shrinkage and selection operator，LASSO）和多因素logistic回归分析筛选不良结局的影响因素，并建立预测模型。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线下面积（area under the curve，AUC）及校准图等评估预测效能。利用bootstrap重复取样法进行内部验证。建立模型后，回顾性收集2019年5月1日至2020年4月30日在苏州大学附属第一医院分娩的HDP患者相关资料，对模型进行外部验证。利用R语言构建列线图。结果（1）纳入2 978例HDP患者进行建模，其中不良结局组356例（12.0%）；纳入233例HDP患者进行外部验证，其中40例（17.2%）在入院48 h内发生不良结局。（2）根据LASSO及多因素logistic回归分析，筛选出预测HDP患者发生不良结局的最优预测因素，包括入院孕周、是否正规产前检查、症状数目、平均动脉压、血小板计数、纤维蛋白原、血清白蛋白、尿素及肌酐指标。据此建立logistic预测模型。（3）该模型的AUC为0.878（95%CI：0.858～0.897），界值为0.136，此时灵敏度为0.778（95%CI：0.731~0.820），特异度为0.848（95%CI：0.834~0.862）。Hosmer-Lemeshow检验显示P>0.05，校准图的校准斜率为1，截距为0。（4）内部验证结果表明模型有较好的一致性。外部验证的AUC为0.872（95%CI：0.807～0.937）。Hosmer-Lemeshow检验的P>0.05，绘制的校准曲线显示斜率为1.001。（5）同时用R语言构建了该模型的列线图。结论初步建立了预测HDP患者发生不良结局的预测模型。该模型具有一定准确度，可以作为评估HDP相关并发症的量化工具。

简介：摘要目的建立适用于国内本地区足月妊娠低风险初产妇阴道试产失败中转剖宫产的预测模型。方法回顾性分析2011年1月1日至2017年8月31日苏州大学附属第一医院妇产科所有足月单胎头位低风险初产妇的病例资料，按最终分娩方式分为中转剖宫产组和阴道分娩组。采用t检验、χ2检验及多因素logistic回归分析进行统计学分析，筛选出阴道试产失败中转剖宫产的影响因素，并建立预测模型。利用受试者工作特性（receiver operating characteristic, ROC）曲线和Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit检验等对模型预测性能进行评估。利用R语言基于风险预测模型构建列线图。结果（1）共纳入6 551例初产妇，中转剖宫产组576例（8.8%），阴道分娩组5 975例（91.2%）。（2）中转剖宫产组产妇的年龄、孕前体重指数、孕期增重、分娩时妊娠天数均高于阴道分娩组[分别为（27.5±3.1）与（26.8±3.0）岁，t=－4.963；（21.5±2.6）与（20.8±2.5） kg/m2，t=－6.743；（14.8±4.2）与（14.1±4.2） kg，t=－3.446；（282±7）与（278±7） d，t=－10.499；P值均<0.01]，身高低于阴道分娩组[（159.5±4.2）与（161.7±4.6） cm，t=11.548，P<0.01]，胎膜早破发生率高于阴道分娩组[26.4%（152/576）与20.7%（1 238/5 975），χ2=10.101，P<0.01]，使用催产素、人工破膜、水囊、欣普贝生引产比例均高于阴道分娩组[分别为26.4%（152/576）与16.3%（976/5 975）、46.5%（268/576）与36.6%（2 189/5 975）、2.6%（15/576）与1.1%（65/5 975）、4.7%（27/576）与2.5%（149/5 975），χ2=134.918，P<0.01]，羊水污染Ⅰ、Ⅱ及Ⅲ/血性羊水比例高于阴道分娩组[分别为5.2%（30/576）与3.5%（209/5 975）、5.7%（33/576）与2.5%（150/5 975）、13.7%（79/576）与1.8%（105/5 975），χ2=307.664，P<0.01]，男性胎儿比例[58.0%（334/576）与49.1%（2 934/5 975），χ2=16.576，P<0.01]和新生儿出生体重均高于阴道分娩组[（3 528±389）与（3 344±368） g，t=－11.431，P<0.01]。（3）多因素logistic回归分析结果显示，初产妇的年龄越大、身高越矮、孕前体重指数越大、孕期增重越多、妊娠时间越长、胎膜早破、使用催产素引产、人工破膜、水囊引产、欣普贝生引产、羊水污染及男性胎儿是中转剖宫产的独立影响因素。并根据是否纳入胎儿性别因素建立了2个中转剖宫产的预测模型及列线图。（4）未纳入胎儿性别建立的模型，其ROC曲线下面积为0.774（95%CI：0.763~0.784），最佳临界风险为>8.7%，此时灵敏度为0.707，特异度为0.706；如果将胎儿性别纳入建立的模型，其ROC曲线下面积为0.782（95%CI：0.771~0.791），当最佳预测概率>7.4%时，灵敏度为0.785，特异度为0.645。通过Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit检验，两模型的拟合程度均较好（P值均>0.05）。两模型的内部验证结果提示预测的中转剖宫产的概率与实际观察到的概率存在较好的一致性。结论联合上述因素建立的足月单胎头位低风险初产妇阴道试产失败中转剖宫产的风险预测模型预测效能较好，准确率较高，可为临床医生指导产妇选择恰当的分娩方式提供参考，以改善母婴结局。

简介：摘要目的基于机器学习法建立早期预测血流感染模型，为早期诊断血流感染提供依据。方法选择2018年1月至2018年12月于郑州大学第一附属医院住院并留取血培养1 954例患者为研究对象。根据血培养结果，将研究对象分为血流感染组和非感染组。采用随机森林模型筛选出与血流感染相关特异性指标，建立预测模型。结果预测早期血流感染指标包括胆碱酯酶(CHE)、降钙素原(PCT)、高密度脂蛋白(HDL)、淋巴细胞百分比(Lymph%)和血小板计数(PLT)。该模型在预测集和测试集中曲线下面积(AUC)值分别为0.896 6、0.874 7，95%可信区间(CI)分别为0.879 9～0.913 2、0.846 9～0.902 4。结论基于机器学习血流感染预测模型可以有效地预测细菌或真菌导致的血流感染，为血流感染的早期诊断提供依据。

简介：摘要目的探讨血清胆碱酯酶（SChE）水平与感染性休克（SS）患者预后的关系。方法选择2013年6月至2017年6月郑州大学第一附属医院收治的594例SS患者。记录患者的性别、年龄、急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ（APACHEⅡ）等一般资料，以及SS确诊48 h内血常规、降钙素原（PCT）、肝功能、肾功能、凝血功能和血气分析指标极值。于2019年9月至10月进行电话随访，记录患者结局指标，主要结局指标为出院后28 d全因死亡；次要结局指标为重症监护病房（ICU）全因死亡、2年全因死亡及ICU住院时间。根据28 d预后将患者分为存活组和死亡组，比较两组临床资料；采用多因素Cox回归分析筛选影响SS患者28 d预后的相关因素；绘制受试者工作特征曲线（ROC），评估肝功能指标SChE对SS患者28 d预后的预测价值。根据SChE水平将患者分为低SChE组（SChE≤4 000 U/L）和正常SChE组（SChE>4 000 U/L），采用Kaplan-Meier生存曲线比较两组无终点事件发生的累积存活率。结果根据纳入、排除标准共纳入385例SS患者，其中成功随访356例，随访率92.5%（356/385）；28 d存活142例，死亡214例，28 d病死率60.1%（214/356）；2年存活116例，死亡240例，2年病死率67.4%（240/356）。与28 d存活组比较，死亡组患者年龄较大，APACHEⅡ评分、部分肝肾功能指标及血乳酸（Lac）水平较高，白细胞计数（WBC）、血小板计数（PLT）、SChE水平较低，差异均有统计学意义。多因素Cox回归分析显示，年龄〔相对危险度（RR）＝1.444，95%可信区间（95%CI）为1.090～1.914，P＝0.010〕、APACHEⅡ评分（RR＝2.249，95%CI为1.688～2.997，P＝0.000）、SChE（RR＝1.469，95%CI为1.057～2.043，P＝0.022）和Lac（RR＝2.190，95%CI为1.636～2.931，P＝0.000）为影响SS患者28 d死亡的独立危险因素。ROC曲线分析显示，SChE单独预测SS患者28 d预后的价值较弱〔ROC曲线下面积（AUC）为0.574〕，但与APACHEⅡ评分和Lac联合预测的AUC则大于APACHEⅡ评分或Lac单独预测（AUC：0.807比0.785、0.697），敏感度为79.9%，特异度为68.5%。与正常SChE组（88例）比较，低SChE组（268例）患者28 d病死率明显升高〔63.1%（169/268）比51.1%（45/88），P<0.05〕，而ICU病死率〔59.7%（160/268）比48.9%（43/88）〕、2年病死率〔69.8%（187/268）比60.2%（53/88）〕、ICU住院时间〔d：4（2，7）比5（2，9）〕差异均无统计学意义（均P>0.05）。Kaplan-Meier生存曲线分析显示，低SChE水平SS患者无终点事件发生的累积存活率明显低于正常SChE患者，差异有统计学意义（Log-Rank检验：χ2＝5.852，P＝0.016）。结论SChE低于正常值的SS患者28 d死亡风险增加；SChE为SS患者28 d死亡的独立危险因素，可作为SS患者短期预后的评价指标之一。

简介：摘要：在互联网背景下，大数据正在以前所未有速度颠覆人们探索世界的方法。随着大数据技术的发展，客户需求越来越个性化，客户体验要求越来越高。要准确把握需求响应的实时性，利用大数据与人工智能技术对客户进行准准分类及价值预测，以此提供精准服务。

简介：　　【摘 要】目的：探讨常规凝血检验项目对异位妊娠大出血输血治疗不良反应监测的价值。方法：选取笔者所在医院的 100例异位妊娠大出血输血患者，根据患者有无输血不良反应分为观察组和对照组，每组 50例，无不良反应的为观察组，有不良反应的为对照组，分析两组患者的凝血功能指标和血常规指標。结果：观察组患者凝血酶时间（ 15.31±1.42） s，活化部分凝血活酶时间（ 26.43±1.42） s，纤维蛋白原水平（ 1.35±1.12） g/L，凝血酶原时间（ 11.36±2.67） s，均低于对照组患者，而 PLT、 HCT、 RBC、 Hb水平均高于对照组患者，差异均有统计学意义（ P<0.05）。结论：常规凝血检验项目可对异位妊娠大出血输血治疗不良反应有效监测。  　　【关键词】常规凝血检验项目 ;异位妊娠大出血输血 ;不良反应  　 [Abstract] Objective: To explore the value of routine blood coagulation test items in monitoring adverse reactions of blood transfusion treatment of ectopic pregnancy hemorrhage. Methods: 100 cases of blood transfusion patients with ectopic pregnancy hemorrhage in our hospital were selected and divided into the observation group and the control group according to whether the patients had adverse reactions, 50 cases in each group, the observation group without adverse reactions, and the control group with adverse reactions. The coagulation function indexes and blood routine indexes of the two groups were analyzed. Results: thrombin time (15.31 ± 1.42) s, activated partial thromboplastin time (26.43 ± 1.42) s, fibrinogen level (1.35 ± 1.12) g / L, prothrombin time (11.36 ± 2.67) s in the observation group were lower than those in the control group, while PLT, HCT, RBC and Hb levels were higher than those in the control group (P < 0.05). Conclusion: routine blood coagulation test can effectively monitor the adverse reactions of blood transfusion in patients with ectopic pregnancy hemorrhage.

简介：摘要目的了解妊娠合并甲型流行性感冒(以下简称流感)患者需要住院治疗的影响因素。方法2018年12月至2019年2月于首都医科大学附属北京地坛医院诊治的妊娠合并甲型流感患者261例，收集患者的年龄、妊娠期、合并基础疾病、发病至就诊时间、白细胞计数和淋巴细胞计数等临床资料。比较门诊治疗与住院治疗患者的上述指标。统计学分析采用χ2检验，多因素logistic回归分析妊娠合并甲型流感患者需要住院治疗的影响因素。结果261例妊娠合并甲型流感患者中，住院治疗36例(13.79%)，其中10例(27.78%)因严重流感并发症入院，26例(72.22%)因妊娠相关不良事件入院。住院治疗患者年龄≥30岁、妊娠期≥28周、合并基础疾病和淋巴细胞计数<1×109/L的比例分别为75.00%(27/36)、83.33%(30/36)、16.67%(6/36)和50.00%(18/36)，分别高于门诊治疗患者的47.11%(106/225)、35.56%(80/225)、0.89%(2/225)和13.22%(16/121)，差异均有统计学意义(χ2＝9.66、29.05、26.00、22.12，均P<0.05)。住院治疗患者和门诊治疗患者白细胞计数≥4×109/L的比例分别为97.22%(35/36)和97.52%(118/121)，差异无统计学意义(χ2＝0.01，P＝0.921)。多因素logistic回归分析显示，年龄≥30岁[比值比(odds ratio, OR)＝5.181，95%可信区间(confidence interval, CI)1.628～16.489，P＝0.005]、妊娠期≥28周(OR＝11.054，95%CI 3.233～37.796，P<0.01)、淋巴细胞计数<1×109/L(OR＝6.864，95%CI 2.237～20.729，P＝0.001)、发病至就诊时间<24 h(OR＝0.076，95%CI 0.012～0.468，P＝0.005)是妊娠合并甲型流感患者需要住院治疗的影响因素。结论年龄≥30岁、妊娠期≥28周、淋巴细胞计数<1×109/L、发病至就诊时间<24 h是妊娠合并甲型流感患者需要住院治疗的影响因素。