简介：摘要：煤矿机电系统的故障检测及预警技术的开发，对于提升煤矿作业的安全性和生产效率是至关重要的。本研究探究故障根源，采用数据分析与AI技术构建智能监控网络，目的在于增进故障识别的精准性以及预警的时效性。探究机械磨损、环境影响、人为操作等因素，结合即时传感监控与数据分析方法，完成对故障征兆的识别与预警。基于此基础，利用AI技术深入挖掘大数据，精准识别并定位各种故障。最终，打造出一个功能完备的预兆识别体系，大幅减少因煤矿机电设备故障所造成的产品生产中断和安全风险，极大增强了煤矿工人的生产效率以及作业的安全系数。这项研究为煤矿产业的持续增长贡献了关键动力。
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