简介:摘要:由于城市的发展,市政工程建设规模越来越大,同时也给人们带来了许多便利。在我国经济迅速崛起和城市化进程快速推进下出现大量人口聚集于此。因为人口密度过大、交通拥挤等因素导致道路基础设施被破坏严重影响居民生活质量水平以及社会稳定和谐健康运行;另外一些地区存在地下水位较高且地势不平坦现象而引发水土流失问题;此外还有很多市政工程的建设过程中,排水管道施工技术还没有得到充分重视,对施工材料缺乏科学合理地选择造成了水资源浪费和环境污染。市政工程道路排水管道施工技术是一项复杂的工作,需要考虑很多方面,比如材料质量、机械设备以及施工人员等因素,在进行实际操作时应该充分了解相关要求和标准。此外还应做好以下几个方面:第一点就是对施工现场环境进行勘察分析;第二点则是从细节出发提高整体管材管理水平;第三点便是严格控制好原材料质量问题及施工过程中出现的各种意外情况造成管道破裂导致渗漏现象发生,所以一定要加强重视并制定出相应预防措施来避免安全事故的产生。
简介:摘要:改革后,在社会发展下,带动了我国科学技术水平的进步。目前,大数据流量的轻量化通信可以防止或快速响应网络拥塞的发生,为此设计了一种基于识别模型的交互式电力特征值传输方法。这种交互式智能电网通信分为四个阶段:电流波形采样、电力特征值转换、动态电力特征值间隔选取和电气设备负载识别。当电气设备接入智能电表后,电表会将其测量的原始电力数据上传到物联网网关。网关将原始数据转换成电力特征值,然后上传到云服务器并与存储的数据进行分析和预测。减轻了对智能电表计算能力的需求以及大数据传输导致的网络带宽冲突,有效降低智能电表与云计算中心之间的网络带宽消耗,从而为智能电网提供更好的服务。
简介:摘要:改革后,由于我国社会的发展,经济水平的提升,带动了我国科学技术水平的进步。现阶段,在开展配电网工作前,通常需要设计相应的配电方案,该方案主要根据电网通信业务需求量预测状况制定。传统的电网通信业务需求量预测方法预测的业务量不准确,不符合现有的电网通信方案设计需求,因此基于BP神经网络设计了新的电网通信业务需求量预测方法。首先,分析了电网通信业务需求相关因素;其次,辨识了电网需求预测异常数据;最后,基于BP神经网络构建了电网通信业务需求预测模型,从而实现了电网通信业务需求预测。通过进行实验,结果表明设计的业务需求量预测方法的预测较为准确,有一定的应用价值,可以作为电网通信方案设计的参考。