简介：摘要目的基于术前炎性标志物Nomogram建立Ⅰ~Ⅲ期胃癌患者术后的生存预测模型。方法收集2015年5月至2016年10月河南省肿瘤医院普外科收治的1 035例胃癌患者的临床病理及生存随访资料，采用 COX回归方法建立Nomogram模型。采用受试者工作特征曲线（ROC）、一致性指数（C-index）、校准曲线以及临床决策曲线（DCA）验证该模型的性能。结果本组1 035例患者中中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）170例升高，865例降低；血小板与淋巴细胞比值（PLR）562例升高，473例降低；纤维蛋白原与白蛋白比值（FAR）108例升高，927例降低；预后营养指数（PNI）180例升高，855例降低；TNM分期Ⅰ期267例，Ⅱ期334例，Ⅲ期434例。多因素回归分析显示：肿瘤部位、有无脉管癌栓、pTNM分期、FAR、PNI及NLR是影响患者总生存期（OS）的独立危险因素。ROC曲线显示该Nomogram模型的3年和5年AUC分别为0.773和0.846；C-index为0.723（95%CI：0.710~0.736），优于AJCC第8版pTNM分期0.693（95%CI：0.681~0.705），校准曲线显示其3年和5年OS与实际观测结果有较好的一致性；DCA决策曲线结果显示，与第8版pTNM分期系统相比，在预测患者的3年和5年OS方面拥有更高的净收益。结论本研究建立并验证了针对Ⅰ~Ⅲ期胃癌患者术后的预后预测系统，以可视化的Nomogram模型预测患者的3年和5年OS，具有良好的预测性能和临床应用价值。