简介：摘要：本文探讨了医学图像配准在临床应用中的重要性，强调了算法研究与临床应用之间存在的差距。介绍了刚性和非刚性图像配准的基本概念，并指出了现有方法的局限性和挑战。使用蜻蜓算法在非刚性配准中的优势，构建了基于蜻蜓算法的相似性测度模型。该模型通过优化相似性测度，有效提高了配准效率和精度，克服了传统方法预处理阶段易造成信息损失的问题。并指出了模型存在的不足之处，为未来的研究提供了方向。
医学图像非刚性配准中的蜻蜓算法优化与应用
