简介:摘要口腔白斑病(oral leukoplakia,OLK)是临床常见的口腔潜在恶性疾患。规范OLK的临床诊疗对降低OLK癌变的致畸和致残率,提高患者的生存率和生命质量具有重要意义。在OLK诊断方面,本文再次强调了OLK诊断确定性在OLK临床诊断中的重要作用。在OLK癌变预警方面,本文强调了临床高危因素和病理诊断的重要性,同时也推荐使用椅旁无创或微创辅助检查手段监测OLK的恶变风险。目前OLK的治疗方式主要包括去除刺激因素、药物治疗和去除病损的治疗等,其中光动力治疗作为OLK的可选疗法之一具有独特优势。本文结合中华口腔医学会2020年发布的《口腔白斑病临床诊疗循证指南》和课题组临床实践对以上内容进行阐述,以期进一步规范OLK的临床诊疗工作。
简介:摘要目的评估不同观察者间上皮异常增生严重程度判定的一致性,为进一步开发客观性更高的判定系统提供理论依据。方法收集四川大学华西口腔医院口腔黏膜病科2013年5月至2018年5月60例口腔白斑病患者的数字化病理切片图像60张,以及四川大学华西口腔医院口腔疾病研究国家重点实验室2004年9月至2014年9月93例口腔白斑病患者的组织芯片图像239张,用于评价上皮异常增生分级的一致性;并从以上60张数字化病理切片图像中制作1 000张图块,分别为500张小尺寸图块(224像素×224像素)与500张大尺寸图块(1 024像素×1 024像素),用于评价特征识别的一致性。分级与特征识别由来自国内两个三级甲等口腔专科医院口腔病理科的3名病理专家完成。使用Kappa系数量化病理专家的观察者间一致性。结果上皮异常增生分级的一致性很弱(病理切片组Kappa=0.30,组织芯片组Kappa=0.30),小尺寸图块中特征识别无一致性(结构特征中位数Kappa=0.14,细胞特征中位数Kappa=0.18),大尺寸图块中特征识别一致性很弱(结构特征中位数Kappa=0.25,细胞特征中位数Kappa=0.25)。结论口腔白斑病上皮异常增生分级与特征识别的一致性总体较差,开发客观性更高的基于人工智能的上皮异常增生程度判定系统,或有助于提高不同观察者间上皮异常增生严重程度判定的一致性。