简介：运用SPSS软件对葡萄酒的理化指标进行主成分分析，把葡萄酒的各项理化指标降维成了9个主成分，以9个主成分为自变量，葡萄酒的实际评分为因变量，建立多元线性回归模型，得到回归方程．通过葡萄酒质量的预测得分与实际评分的误差分析，得出预测准确率达到了81．5％．

简介：摘要目的探讨重型颅脑外伤（sTBI）患者的临床预后影响因素及血清转运蛋白（TSPO）联合格拉斯哥评分与休克指数比值（rSIG）对其预后的预测价值。方法选取2017年6月至2019年6月苏州大学附属第三医院收治的sTBI患者104例，术后随访90 d，根据格拉斯哥预后评分（GOS）分为2组：预后良好组61例，男42例，女19例，年龄（52.6±4.1）岁；预后不良组43例，男32例，女11例，年龄（53.2±4.4）岁。统计比较两组一般临床资料、rSIG值及血清TSPO水平。采用单因素分析及logistic回归模型分析预后不良的危险因素，根据受试者工作特征曲线（ROC）分析rSIG联合TSPO对预后不良的预测效能。结果sTBI患者从受伤至获得救治时间、入院时双侧瞳孔散大、即时血糖、血清TSPO水平、CT提示中线移位≥5 mm、脑疝形成及术后并发症均是预后不良的危险因素，rSIG为保护性因素（均P<0.05）。预后良好组的rSIG值显著高于预后不良组（11.6±3.2比6.6±2.0，t=9.021，P<0.05），血清TSPO水平低于预后不良组［（1.3±0.3）比（3.1±1.1） μg/L， t=12.350，P<0.05］。rSIG值和TSPO联合预测sTBI预后不良的曲线下面积（AUC）为0.920（95%CI：0.808~0.978），敏感度和特异度分别为80.0%、92.0%，两者联合的AUC高于单独rSIG、TSPO，且差异有统计学意义（均P<0.05）。sTBI患者中，rSIG值与血清TSPO呈负相关（r=-0.439， P<0.05）。结论sTBI预后不良者具有rSIG低值及血清TSPO高表达，两者联合应用对预后不良具有较高的预测效能。

简介：根据文献计量学的原理和方法，对《鞍山师范学院学报》2004—2008年间的载文量、作者发文量、核心作者群进行了统计分析，以期综合反映学报的办刊水平和发展现状，为该刊的更好发展提供科学参考数据．研究结果表明，该刊载文量稳定，信息量较大，但期均载文量有些偏高；有稳定的核心作者群，但结构不尽合理；基金载文率稳步上升，但国家级和省级课题明显不足．建议继续办好特色栏目，结合学校重点学科主动组稿，提高载文水平．