简介：摘要目的为建立操作简单、地区适用的2型糖尿病（T2DM）发病风险计分模型，并评估其筛查效应。方法采用队列研究方法，推导队列人群（810例）来自浦东新区社区糖尿病流行病调查人群数据库，确定新发T2DM 110例，非糖尿病700人；验证队列人群792例，来自上海市浦东新区高行社区，新发T2DM 93例，非糖尿病699人。采用Cox回归分析推导人群糖尿病危险因素，通过β系数建立浦东新区糖尿病风险计分无创模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线分析计分模型在人群中的预测效能，并与现有的中国糖尿病危险计分模型比较。结果上海市浦东新区糖尿病危险计分模型包含年龄、腰围、收缩压和糖尿病家族史4个无创危险因素。该模型在预测推导人群糖尿病发生的ROC曲线下面积分别为69.4%、70.0%和0.757，预测验证人群的ROC下面积为0.686。与中国糖尿病危险计分模型相比，浦东新区模型预测效能在推导人群中更具有优势（分别为0.757和0.719，Z=2.511，P<0.05），在验证人群中ROC下面积分别为0.686和0.703，差异无统计学意义（P>0.05）。结论上海市浦东新区糖尿病计分模型作为T2DM高危人群筛查方法，具有较高的特异度和灵敏度，预测上海浦东地区居民糖尿病发生效能与中国糖尿病危险计分相当。
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