简介：摘要目的构建下肢深静脉血栓形成(DVT)的风险预测模型，以评估和预防出血性卒中患者的下肢DVT。方法采用便利抽样法收集2018年7月至2020年7月天津医科大学总医院神经外科重症监护病房收治的547例出血性卒中患者的临床资料。547例患者分为建模组(447例)和外部验证组(100例)，采用彩色多普勒超声确诊下肢DVT。采用单因素和多因素logistic回归分析法判断发生下肢DVT的危险因素，并构建下肢DVT风险预测模型；绘制受试者工作特征曲线并计算曲线下面积(AUC)以及采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价风险预测模型的效能；应用外部验证法检验模型的灵敏度、特异度和一致性。结果建模组纳入的447例患者中，共112例(25.1%)确诊为下肢DVT。单因素分析结果显示，年龄、格拉斯哥昏迷评分、全身麻醉手术、镇静镇痛药物、降温毯物理降温、糖尿病史、高血压病史、下肢肌力分级及血浆D-二聚体水平是出血性卒中患者发生下肢DVT的影响因素(均P<0.05)。进一步行多因素logistic回归分析结果显示，年龄(OR＝1.063，95%CI：1.036～1.092，P<0.001)、镇静镇痛药物(OR＝5.115，95%CI：2.620～9.986，P<0.001)、降温毯物理降温(OR＝34.991，95%CI：14.009～87.396，P<0.001)、高血压病史(OR＝2.671，95%CI：1.275～5.594，P＝0.009)、血浆D-二聚体水平(OR＝7.026，95%CI：3.324～14.851，P<0.001)是出血性卒中患者发生下肢DVT的危险因素。风险预测模型的检验结果显示，P＝0.648，AUC＝0.912，约登指数最大值为0.714，对应的灵敏度为91.4%，特异度为80.0%，截断值为0.226。外部验证组100例患者的数据分析结果显示，该模型的灵敏度为91.4%，特异度为80.0%，一致性指数为0.84。结论基于临床参数所构建的下肢DVT风险预测模型简单、便捷，具有较高的特异性，可为出血性卒中患者下肢DVT风险的预防、评估及诊疗提供参考。

简介：摘要目的构建下肢深静脉血栓形成(DVT)的风险预测模型，以评估和预防出血性卒中患者的下肢DVT。方法采用便利抽样法收集2018年7月至2020年7月天津医科大学总医院神经外科重症监护病房收治的547例出血性卒中患者的临床资料。547例患者分为建模组(447例)和外部验证组(100例)，采用彩色多普勒超声确诊下肢DVT。采用单因素和多因素logistic回归分析法判断发生下肢DVT的危险因素，并构建下肢DVT风险预测模型；绘制受试者工作特征曲线并计算曲线下面积(AUC)以及采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价风险预测模型的效能；应用外部验证法检验模型的灵敏度、特异度和一致性。结果建模组纳入的447例患者中，共112例(25.1%)确诊为下肢DVT。单因素分析结果显示，年龄、格拉斯哥昏迷评分、全身麻醉手术、镇静镇痛药物、降温毯物理降温、糖尿病史、高血压病史、下肢肌力分级及血浆D-二聚体水平是出血性卒中患者发生下肢DVT的影响因素(均P<0.05)。进一步行多因素logistic回归分析结果显示，年龄(OR＝1.063，95%CI：1.036～1.092，P<0.001)、镇静镇痛药物(OR＝5.115，95%CI：2.620～9.986，P<0.001)、降温毯物理降温(OR＝34.991，95%CI：14.009～87.396，P<0.001)、高血压病史(OR＝2.671，95%CI：1.275～5.594，P＝0.009)、血浆D-二聚体水平(OR＝7.026，95%CI：3.324～14.851，P<0.001)是出血性卒中患者发生下肢DVT的危险因素。风险预测模型的检验结果显示，P＝0.648，AUC＝0.912，约登指数最大值为0.714，对应的灵敏度为91.4%，特异度为80.0%，截断值为0.226。外部验证组100例患者的数据分析结果显示，该模型的灵敏度为91.4%，特异度为80.0%，一致性指数为0.84。结论基于临床参数所构建的下肢DVT风险预测模型简单、便捷，具有较高的特异性，可为出血性卒中患者下肢DVT风险的预防、评估及诊疗提供参考。