简介：摘要：工人在生活区的不规范用电往往是造成重大安全事故的来源之一。其不规范用电的行为主要表现为违规使用大功率电器。本文基于支持向量机（SVM）提出了一种智能电表，利用SVM通过电表学习工人生活区不同时间段的用电量并与正常规范时的用电量相对比，当用电量与SVM设定值相差过大时，则判定生活区存在越阶用电，开关自断拉闸断电；当与设定的值接近时，则生活区可继续正常用电。本文通过SVM智能算法学习的电表，从源头上解决了工人生活区的用电安全问题，使工人用电更加规范自觉，大大降低了安全隐患。
基于SVM智能电表在工人生活区的应用
