简介：摘要目的基于MRI定量分析长途徒步拉练对大学生膝关节急性损伤及膝关节软骨亚区的影响。方法入选2019年9月陆军军医大学新入学的27名男性青年大学生，年龄17~20（19.48±0.14）岁，均全程参加为期8 d、240 km的长途徒步拉练。在徒步前（基线测量）和徒步后1 d（随访测量）利用高场MRI对其右膝进行三维定量MRI。两名影像诊断医生评估膝关节急性损伤情况，包括半月板和软骨损伤（5分制）、骨髓水肿和韧带损伤及关节积液（3分制）。同时采用半自动软骨分割和三维数据后处理技术，测量股骨内外侧、胫骨内外侧等共21个亚区软骨体积、厚度和T2值。利用配对双样本非参数检验及配对样本t检验比较徒步前后膝关节软骨定量指标的变化。结果膝关节急性损伤方面较徒步拉练前，拉练后分别有8和9名大学生新发了1~3级内、外侧半月板损伤；4名大学生的前交叉韧带损伤从0级发展到1级；10名大学生骨髓水肿从0级发展到2级，5名从0级发展到1级；5名大学生关节腔积液从1级发展为2级（均P<0.05）。膝关节软骨亚区量化分析方面较徒步拉练前、拉练后，股骨滑车中心区体积增加［（1.84±0.32）mm3比（1.67±0.29）mm3］，股骨髁内侧中央区体积减小［（1.18±0.21）mm3比（1.26±0.17）mm3］，（均P<0.05）；11个软骨亚区［（1.37±0.27）mm比（1.53±0.18）mm］、［（1.42±0.25）mm比（1.54±0.17）mm］、［（1.53±0.20）mm比（1.62±0.20）mm］、［（1.72±0.28）mm比（1.83±0.28）mm］、［（1.84±0.45）mm比（2.04±0.42）mm］、［（2.20±0.58）mm比（2.46±0.50）mm］、［（1.74±0.19）mm比（1.85±0.21）mm］、［（1.45±0.21）mm比（1.58±0.16）mm］、［（1.81±0.22）mm比（1.91±0.15）mm］、［（1.44±0.13）mm比（1.53±0.15）mm］的软骨厚度均较徒步前变薄（均P<0.05）；有7个亚区［（40.57±26.23）ms比（67.10±47.46）ms］、［（80.10±20.56）ms比（98.42±23.58）ms］、［（87.92±24.95）ms比（108.84±29.24）ms］、［（50.49±19.18）ms比（76.97±37.16）ms］、［（38.89±15.82）ms比（69.70±40.16）ms］、［（55.84±24.53）ms比（106.35±50.01）ms］及［（72.38±36.64）ms比（105.31±39.34）ms］T2值均较徒步前降低，而髌软骨两个亚区［（102.13±44.47）ms比（72.20±28.37）ms］、［（97.42±44.86）ms比（76.67±51.64）ms］T2值较徒步前增高（均P<0.05）；其余软骨亚区变化差异无统计学意义（P>0.05）。结论长途徒步拉练会导致青年大学生膝关节急性损伤产生。膝关节软骨亚区厚度整体均呈变薄趋势，而体积和T2值则呈现不同的变化趋势。

简介：摘要目的探究中国成年男性人群定量CT（QCT）脊柱骨密度正常参考值和中国不同地区骨密度差异。方法选取2018年1月至2019年12月在中国东北、华北、华东、华南、华中和西南6个地区接受低剂量胸部CT肺癌筛查的男性人群，采用Mindways 公司的QCT系统测量腰椎椎体的骨密度。以10岁为1个年龄段，计算骨密度均值和下降率，按美国放射学院脊柱QCT骨质疏松诊断标准统计骨质疏松患病率。结果纳入男性50 682例，年龄为（50.2±12.8）岁（20~98岁）。中国男性总体脊柱QCT峰值骨密度（173.11±28.56）mg/cm3，出现在20~29岁，然后随年龄增长呈下降趋势。在70岁之前，华南地区男性骨密度相对较高，华中和西南地区较低，东北、华北和华东地区居中，差异具有统计学意义（均P<0.001），70~79岁和≥80岁2个年龄段各地区男性骨密度差异均无统计学意义（均P>0.05）。中国男性脊柱QCT骨密度总体下降约46.92%，40~49岁年龄段下降明显加速。≥50岁男性骨质疏松总体患病率约为11.42%，其中西南地区和华中地区患病率较高（分别为14.72%和13.87%），华北和华南地区较低（分别为8.53%和7.71%）。结论建立了中国成年男性人群的脊柱QCT骨密度范围，华南地区骨密度值最高，华中地区骨密度值最低。

简介：摘要目的探讨定量CT测量的腹内脂肪与心血管代谢风险（cardiometabolic risk，CMR）的相关性。方法本研究选取中国健康定量CT大数据项目中符合入组标准的研究对象76 226例。腹内脂肪面积的测量采用Mindways的定量CT（QCT）Pro Model 4系统。本研究收集的心血管代谢指标包括收缩压、舒张压、空腹血糖、总胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇和高密度脂蛋白胆固醇。CMR得分定义为血压、血糖、三酰甘油和高密度脂蛋白胆固醇水平异常得分之和。采用限制性立方样条模型和有序多分类Logistic回归模型分析腹内脂肪面积与心血管代谢风险的相关性。结果研究对象年龄为（50±13）岁，男性占58.8%。男性腹内脂肪面积平均值显著高于女性［（191.7±77.1）cm2比（116.4±56.2）cm2，P<0.001］。随着腹内脂肪面积的增加，年龄校正后的心血管代谢指标水平（高密度脂蛋白胆固醇除外）均呈上升趋势。当腹内脂肪面积为300 cm2时，CMR得分≥ 1的年龄校正后比值比［OR值（95%CI）］男性为14.61（13.31~16.04），女性为5.46（4.06~7.36）；CMR得分≥ 3的年龄校正后可能性男性为31.7%，女性为31.3%。结论基于CT扫描的QCT测量的腹内脂肪面积与心血管代谢风险密切相关。在接受低剂量CT扫描筛查肺癌的健康体检人群中可考虑同时测量腹内脂肪，有助于控制和管理腹型肥胖（特别是内脏脂肪）。

简介：摘要目的了解中国健康定量CT（QCT）大数据项目2018—2019年入组人群的基线特征。方法以中国健康定量CT大数据项目2018年1月至2019年12月符合标准的入组人群为研究对象，骨密度和腹内脂肪的测量采用Mindways的定量CT Pro Model 4系统。描述性分析入组人群的年龄、性别、地区分布以及身高、体重、腹围、血压、血常规及血生化等健康指标的基线情况，并采用单因素方差分析分性别对骨密度和腹内脂肪年龄变化趋势进行趋势检验。结果经对主要指标的纳入排除标准及异常值筛选后，最终86 113例纳入本研究，入组率为92.47%，其中女性35 431例（41.1%），男性50 682例（58.9%），男女比值为1.43。总体年龄为（50.3±12.7）岁，男性为（50.2±12.8）岁，女性为（50.4±12.5）岁，性别差异无统计学意义（P>0.05）。按地区划分，华东地区入组最多，共43 833例（50.90%），其次为华中地区16 434例（19.08%），东北地区最低2 914例（3.38%）。与主要研究结局相关的健康信息指标入组率基本在70%以上，且两性差异均有统计学意义（均P<0.05）。女性骨密度为（139.33±46.76）mg/cm3，男性为（135.90±36.48）mg/cm3，不同性别骨密度整体表现为随年龄递减趋势（均P<0.001）；女性腹内脂肪面积为（116.39±56.23）cm2，男性为（191.67±77.07）cm2，不同性别整体表现为随年龄递增趋势（均P<0.001）。结论基于QCT测量的基线骨密度和腹内脂肪均存在性别差异且年龄趋势不同，健康信息指标也有性别差异；此外，由于纳入数据的地区差异，也需考虑地区因素。

简介：摘要目的建立中国健康成年女性人群定量CT（QCT）腰椎骨密度（BMD）正常参考值，并探究其地区差异。方法收集中国健康定量CT大数据项目符合纳入标准的健康女性人群35 431例。采用美国 Mindways 的定量CT系统，测量L1、L2椎体中心层面BMD，取平均值。单因素方差分析比较不同年龄段之间和不同地区之间的女性腰椎BMD差异。按10岁年龄间隔，同年龄段不同地区之间两两比较。结果中国健康成年女性人群峰值骨密度出现在20~29岁年龄段［东北（183.01±24.58）mg/cm3、华北（188.93±24.80）mg/cm3、华东（187.54±27.71）mg/cm3、华南（186.22±33.72）mg/cm3、华中（176.33±24.91）mg/cm3、西南（182.25±28.00）mg/cm3］，随后随年龄增加呈下降趋势。各地区BMD水平随着年龄增长而降低，70岁以前，华中和西南地区BMD［（176.23±24.91）至（90.38±28.12）mg/cm3，（182.25±28.00）至（88.55±25.68）mg/cm3］始终处于较低水平，低于东北［（183.01±24.58）至（99.69±27.85）mg/cm3）、华北（188.93±24.80）至（95.89±26.12）mg/cm3］、华东［（187.54±27.71）至（95.65±27.86）mg/cm3］地区（P<0.01）；≥70岁各地区BMD趋于一致（P>0.05）。华中和西南地区在40~60岁年龄段BMD值接近（P>0.05），≥60岁各地区BMD均低于骨量异常值（均P<0.05）。≥50岁女性西南地区骨质疏松检出率最高（25.65%），华北地区最低（17.30%）。结论建立了中国健康女性人群的QCT骨密度参考值数据库，西南地区BMD值最低，华南地区BMD值最高。

简介：摘要目的采用定量CT技术测量中国健康体检人群脊柱骨密度，探讨其与血红蛋白及人血白蛋白的相关性。方法本研究数据来自中国健康定量CT大数据项目数据（China Biobank），脊柱骨密度测量采用 QCT Pro图像分析系统，所有合作中心均采用欧洲脊柱体模（NO.145）进行质量控制。选取符合入组标准的50 053例健康体检者作为研究对象，按照年龄分为7组，收集研究对象一般资料、脊柱骨密度、人血白蛋白、血红蛋白，采用单因素方差分析、Pearson相关分析、多分类logistic回归模型分析骨密度与血红蛋白、人血白蛋白相关性。结果健康体检者骨密度随年龄增长均降低（P<0.05），血红蛋白、人血白蛋白、体质指数（BMI）在不同年龄组之间差异均有统计学意义（均P<0.05），线性相关分析显示不同年龄段男性健康体检者骨密度与血红蛋白呈正相关（分别r=0.086、0.101、0.076、0.090、0.072、0.123、0.100；均P<0.01）；而女性健康体检者部分年龄组骨密度与血红蛋白相关（分别40~49岁组：r=-0.027；70~79岁组：r=-0.077；均P<0.05）；部分年龄段健康体检者骨密度与血白蛋白相关（其中男性分别为30~39岁组：r=-0.048；40~49岁组r=-0.027；70~79岁组r=-0.051；女性分别为30~39岁组：r=-0.044；40~49岁组r=-0.042；50~59岁组r=-0.086；70~79岁组r=-0.070；均P<0.05）。多分类logistic回归分析显示校正年龄、BMI后血红蛋白水平是男性健康体检者骨密度正常（OR=1.022，95%CI：1.017~1.027）、骨密度减少（OR=1.012，95%CI：1.007~1.016）的保护因素；血白蛋白是女性健康体检者骨密度正常（OR=0.926，95%CI：0.905~0.948）、骨密度减少（OR=1.006，95%CI：0.951~1.011）危险因素。结论中国健康体检人群骨密度与血红蛋白、人血白蛋白存在相关性。血红蛋白是男性健康体检者骨密度保护因素，人血白蛋白是女性健康体检者骨密度危险因素。