简介:摘要在电力变压器故障诊断方法中,BP神经网络采用的反向传播算法存在着易陷入局部极小点和对初值要求较高的缺点,往往给故障诊断带来困难。文中提出了一种基于膜运算优化BP神经网络的变压器故障诊断方法,用实数编码的膜运算来代替人解决BP神经网络结构的选择和参数的设定。在整个学习过程中,网络的复杂度、收敛性和泛化能力得到了较好的综合
基于膜运算的变压器故障诊断