简介：摘要：在迅速发展的人脸识别领域，遮挡人脸的精准识别一直是一个挑战。本文针对该问题对现有人脸识别模型进行改进：采用ConvNeXt-T作为特征提取，融入ECA注意力机制。强化了未遮挡人脸特征，获取更多有用信息，并且不会增加复杂度；研究不同注意力机制对遮挡人脸识别模型影响，设计新人脸识别模型；构建戴口罩的遮挡人脸数据集，从而高效训练。实验证明，我们的模型对遮挡人脸准确率达99.76%，极端环境综合准确率达99.48%。该研究为遮挡人脸识别问题提供新思路，展示在低照度等极端情况下实现高准确率的潜力。
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