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  • 简介:摘要:本研究旨在探索知识构建过程中的规则抽取和知识推理方法。通过分析大量数据和相关文献,我们提出了一种基于规则抽取的知识构建方法,并结合了知识推理技术,以实现对知识的深度挖掘和应用。该方法通过从文本和结构化数据中提取规则,将其转化为图谱中的关系,实现了知识的自动化抽取和推理。在实验中,我们验证了该方法的有效性和可扩展性,展示了其在知识构建领域的潜力和应用前景。

  • 标签: 知识图谱构建 规则抽取 知识推理 文本分析 结构化数据