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  • 简介:摘要:随着建筑智能化水平的提升,建筑电气设备的运行状态监测与预测变得尤为重要。本文阐述了建筑电气设备的重要性,随后详细介绍了传统现代的监测技术,包括直接观测法、电参数测量法、传感器技术、物联网技术以及大数据与云计算技术。探讨了建筑电气设备运行状态的预测方法,包括统计学方法机器学习方法,如时间序列分析、回归分析、支持向量机、随机森林深度学习,并对这些方法进行了比较与选择。

  • 标签: 建筑电气设备 运行状态监测 预测方法