简介：摘要：随着海洋工程的迅速发展，轮机故障的及时准确诊断对保障航海安全和效率具有重要意义。本研究探讨了模糊逻辑与神经网络技术的结合应用在轮机故障诊断中的有效性，搭建了模糊神经网络模型，通过深入分析轮机故障特点，采用合理的数据处理策略，提升诊断精度。该模型能有效融合专家知识与故障数据，通过模糊规则抽象故障特征，利用神经网络的自学习能力对故障模式进行判断。通过对模型的实验验证，证明了模糊神经网络在轮机故障诊断中的优越性，为实现轮机智能化故障预警和诊断提供了有力工具。
模糊神经网络在轮机故障诊断中的应用与研究
