简介：摘要：随着我国L波段差分干涉SAR卫星的成功发射，以SAR数据为主导的多源遥感数据测绘技术将迎来重大突破。特别是在增强信息自动化处理和多源异构数据处理能力方面，以及地理信息智能化解译与变化提取等方面将会发挥重要价值。在多源遥感数据应用中需要解决两个关键问题：其一是如何从卫星图像中自动识别和智能提取地物要素，其二是如何将同一目标区域内不同时间、不同成像条件下获得的多幅图像，变换到同一个坐标系统中。为解决上述两个问题，本文分别提出了基于纹理特征的半自动提取技术和面向地理对象的图像配准技术，这两项关键技术的应用将进一步提高多源遥感数据的应用价值，为地理国情监测工作的更好开展提供了技术支撑。
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