简介：摘要:深入探讨了电气设备绝缘老化现象及其影响因素，分析了老化机理并指出了温度、电场强度和环境因素对绝缘性能的显著影响。进一步，研究了基于数据驱动的寿命预测方法，通过机器学习算法对设备运行数据进行分析，有效提高了预测精度。实际案例表明，该方法在中国某省级电力公司的应用中取得了显著成效，预测准确率超过90%，为设备维护决策提供了科学依据。对寿命预测方法的应用效果进行了评估，指出了面临的挑战和改进方向，展望了该技术在电力系统健康管理中的广阔应用前景。
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