简介：摘要目的探讨基于临床参数、表观弥散系数（ADC）及影像组学的列线图模型在预测局部晚期宫颈癌（LACC）同步放化疗（CCRT）后生存中的价值。方法回顾性分析2014年3月至2020年3月于安徽医科大学附属省立医院接受CCRT并持续随访的ⅠB-ⅣA期宫颈癌患者资料423例，所有患者采用简单随机分组法按2∶1分为训练组和验证组。测量所有患者疗前原发灶的最小、平均、最大ADC值及弥散加权成像（DWI）、T2WI、T2WI压脂序列的3D纹理参数。采用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）算法和logistic回归分析筛选纹理特征、计算影像组学评分（Rad-score）。采用Cox回归分析构建预测宫颈癌CCRT后总生存（OS）期及肿瘤特异性生存（CS）期的列线图模型，并对模型进行内部、外部验证。结果鳞状细胞癌抗原（SCC-Ag）、外照射剂量、ADCmin和Rad-score是LACC患者CCRT后OS、CS的独立预后因素，并构成列线图模型。两个模型预测1年、3年、5年OS和CS的曲线下面积（AUC）分别为0.906、0.917、0.916和0.911、0.918、0.920，内部验证一致性指数（C-index）为0.897和0.900。再将模型带入验证组进行外部检验，其预测1年、3年、5年OS、CS的AUC分别为0.986、0.942、0.932和0.986、0.933、0.926。结论基于临床参数、ADC值及MRI影像组学的列线图对预测LACC患者CCRT后OS和CS具有较高的临床价值，一定程度上可作为宫颈癌患者的预后标志物。