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  • 简介:摘要:当前,全球的经济飞速发展,这一定程度上推动了人口增长的速度,人们对能源的消耗不断增大,但石油,煤炭等传统能源逐渐枯竭,发展清洁可再生能源已成为人类可持续发展的重要支撑。风力发电逐渐提上日程。风力发电机组的装机容量越来越大,其结构形式也变得更加复杂,给日常维修和故障诊断增加了难度。异常振动是风力发电机运行中常见的故障类型,根据振动产生原因不同,又可分为电磁振动、机械振动等型式。依托信息技术设计一种智能、自动的振动监测系统,能够实现对发电机组振动工况的实施采集、反馈和分析,一旦监测到异常振动,立刻进行报警。除了提醒机组管理人员故障问题外,还会提供故障位置、类型,甚至智能生成处理方案,从而为发电机的故障诊断提供辅助。

  • 标签: 风力发电机 故障诊断 技术研究