简介：摘要：随着深度学习技术的飞速发展，其在分布式光纤振动传感领域的应用日益广泛，尤其是在振动图像检测方面展现出巨大潜力。然而，这一技术的实际部署面临着数据质量、模型复杂度、实时性要求和环境变化等多重挑战。本文旨在探讨这些挑战，并提出相应的解决策略，以期推动深度学习在光纤振动传感图像检测中的应用，实现更高效、准确和稳定的监测系统。
分布式光纤振动传感的深度学习振动图像检测研究
