简介：雷达分布式检测的融合准则一般采用的是Neyman-Pearson准则,首先简单分析融合规则和各局部传感器判决规则之间的关系,并利用遗传算法实现融合准则和各局部传感器判决规则的最优搜索,但目前分布式检测各种融合算法只适用于单目标,因此,提出利用区域映射法将检测区域进行分区检测,使单目标分布式检测融合算法与多目标区域检测联合检测,同时单个区域分布式检测采用遗传算法进行优化,最终达到对多目标的分布式检测最优融合。最后给出了数值仿真,仿真结果表明,该方法具有一定的可行性。
简介：巡航导弹作为一种重要的精确攻击武器，在作战中有着很强的摧毁能力，从空间位置信号融合角度提出了分布式雷达探测巡航导弹的方法。通过分析分布式雷达信号融合的意义和巡航导弹的目标特性，给出了分布式雷达在探测巡航导弹的优越性能，相对于多站雷达组网的数据融合（点迹、航迹融合），分布式雷达信号级融合的思想，扩大了信息容量，大大提高了巡航导弹的检测概率，在现代作战中有着广泛的应用前景。
分布式检测多目标融合算法研究
分布式雷达探测巡航导弹的信号融合研究
