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基于深度学习的源代码漏洞检测技术研究

作者：徐成浩董成林王梦霞
学科：建筑科学 > 建筑技术科学
创建时间：2024-05-23
出处：《科技新时代》 2024年第4期
机构：山东协和学院，计算机学院山东济南250107

简介：摘要：本文根据信息技术的发展，发现软件系统的安全性变得至关重要。源代码漏洞作为软件安全领域的一大威胁，其检测与修复一直是研究的热点。传统的漏洞检测方法依赖于规则匹配和模式识别，这些方法在处理复杂逻辑和新型攻击手段时往往效率低下、准确率不高。近年来，深度学习技术的兴起为解决上述问题提供了新的思路。本文旨在探讨基于深度学习的源代码漏洞检测技术，通过构建模型来自动化地识别潜在的代码缺陷。
标签：源代码分析漏洞检测深度学习机器学习软件安全

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派森检测—Python 源代码检测及分析系统论文

作者：董成林徐成浩王梦霞
学科：建筑科学 > 建筑技术科学
创建时间：2024-05-23
出处：《中国科技信息》 2024年第4期
机构：山东协和学院，计算机学院，山东济南 250107

简介：摘要：本文旨在深入探讨Python源代码检测及分析系统。通过AST和交叉检验核心算法，为客户提供的python源代码进行安全检测。将SVM算法应用于网络入侵检测中，避免传统的机器学习检测方法的局限性，同时建立代码安全漏洞数据库，将各种漏洞进行分类总结，保证了系统的分类精度不降低甚至有所提高，提升整个系统的入侵检测性能
标签：

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