简介：摘要：随着人工智能技术的发展，语音识别分析技术作为人机智慧交互的入口在各行各业中广泛应用。本文通过分析人工智能语音识别分析技术特点，结合电力信息通信调度生产业务特点，开展在信息通信调度联络、检修管控、信息检索等业务场景下的人工智能语音识别分析技术应用研究。
简介：摘要：随着电网系统覆盖范围的扩展，监控设备前端呈现的告警数量也呈骤增状态，其中包括各网管系统中的大量重复或者无用告警，直接妨碍调度、运维人员对故障高效、准确的处理。关联分析技术可有效地过滤重复和无用告警，但规则系统缺乏记忆性，告警关联分析系统中的规则提取主要依赖于专家经验，为避免问题的重复查找及确保特殊情况的及时处理，设计一种基于分簇的分布式关联规则挖掘的告警相关性分析方法，通过缩小告警数据库中告警量及其告警频繁项集，提高规则系统的性能和健壮性，提升告警关联分析的效率。
人工智能语音识别分析技术在电力信息通信调度领域的应用
基于分布式关联规则挖掘的告警关联分析方法的研究
