简介：摘要目的探讨基于药代动力学动态增强MRI (dynamic contrast-enhanced MRI，DCE-MRI) 的全肿瘤影像组学特征对三阴型乳腺癌的诊断价值。材料与方法回顾性分析85例治疗前行DCE-MRI扫描的乳腺癌患者，Luminal型39例、人表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor，HER-2)过表达型16例、三阴(triple negative，TN)型30例。提取全肿瘤药代动力学及增强图像的影像组学特征。采用Spearman相关分析及最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator，LASSO)筛选最优影像组学特征，并构建Logistic模型，对TN型与Luminal型、TN型与HER-2过表达型、TN型与非TN型进行鉴别，并绘制受试者工作特征曲线，计算AUC。利用五折交叉验证法验证预测性能。结果TN型和Luminal型预测模型共筛选出6个重要特征，鉴别准确度和AUC分别为0.783、0.865。TN型和HER-2过表达型预测模型筛选出14个重要特征，鉴别准确度和AUC分别为0.870、0.923。TN型和非TN型预测模型共筛选17个重要特征，鉴别准确度和AUC分别为0.847、0.913。结论基于药代动力学DCE-MRI的全肿瘤影像组学特征有利于鉴别三阴型与其他分子分型的乳腺癌。
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