简介：摘 要：糖尿病视网膜病变（DR）作为糖尿病最常见的并发症之一，及时发现并治疗对于保护患者视力至关重要。本研究旨在应用深度学习技术对糖尿病视网膜病变进行快速高效的识别分类，解除医疗诊断对人工的依赖。
基于注意力机制多特征融合的糖尿病性视网膜病变分类方法
