简介：摘要低剂量胸部CT是肺癌筛查的首选方法，而定量CT（QCT）是利用CT数据进行对第1~2腰椎骨密度，肝脏脂肪含量和第2腰椎水平腹部脂肪面积等进行测量的方法，二者结合可以应用于健康管理，可以在筛查肺癌同时，进行骨质疏松，脂肪肝和肥胖的评价。中国健康定量 CT 大数据项目是前瞻性队列研究，已经采集了6万多人的低剂量胸部CT和QCT的数据，以及体检人体参数和血常规检查结果。通过分析这些大数据，他们总结出中国人群男性和女性的骨密度正常值和骨质疏松患病率，同时分析了腹内脂肪含量与心血管疾病风险的相关性，以及骨密度与血清蛋白的相关性。中国健康定量 CT 大数据项目的实施表明低剂量胸部CT结合QCT在健康管理的应用前景和科研价值。

简介：摘要目的探究中国成年男性人群定量CT（QCT）脊柱骨密度正常参考值和中国不同地区骨密度差异。方法选取2018年1月至2019年12月在中国东北、华北、华东、华南、华中和西南6个地区接受低剂量胸部CT肺癌筛查的男性人群，采用Mindways 公司的QCT系统测量腰椎椎体的骨密度。以10岁为1个年龄段，计算骨密度均值和下降率，按美国放射学院脊柱QCT骨质疏松诊断标准统计骨质疏松患病率。结果纳入男性50 682例，年龄为（50.2±12.8）岁（20~98岁）。中国男性总体脊柱QCT峰值骨密度（173.11±28.56）mg/cm3，出现在20~29岁，然后随年龄增长呈下降趋势。在70岁之前，华南地区男性骨密度相对较高，华中和西南地区较低，东北、华北和华东地区居中，差异具有统计学意义（均P<0.001），70~79岁和≥80岁2个年龄段各地区男性骨密度差异均无统计学意义（均P>0.05）。中国男性脊柱QCT骨密度总体下降约46.92%，40~49岁年龄段下降明显加速。≥50岁男性骨质疏松总体患病率约为11.42%，其中西南地区和华中地区患病率较高（分别为14.72%和13.87%），华北和华南地区较低（分别为8.53%和7.71%）。结论建立了中国成年男性人群的脊柱QCT骨密度范围，华南地区骨密度值最高，华中地区骨密度值最低。

简介：摘要目的了解中国健康定量CT（QCT）大数据项目2018—2019年入组人群的基线特征。方法以中国健康定量CT大数据项目2018年1月至2019年12月符合标准的入组人群为研究对象，骨密度和腹内脂肪的测量采用Mindways的定量CT Pro Model 4系统。描述性分析入组人群的年龄、性别、地区分布以及身高、体重、腹围、血压、血常规及血生化等健康指标的基线情况，并采用单因素方差分析分性别对骨密度和腹内脂肪年龄变化趋势进行趋势检验。结果经对主要指标的纳入排除标准及异常值筛选后，最终86 113例纳入本研究，入组率为92.47%，其中女性35 431例（41.1%），男性50 682例（58.9%），男女比值为1.43。总体年龄为（50.3±12.7）岁，男性为（50.2±12.8）岁，女性为（50.4±12.5）岁，性别差异无统计学意义（P>0.05）。按地区划分，华东地区入组最多，共43 833例（50.90%），其次为华中地区16 434例（19.08%），东北地区最低2 914例（3.38%）。与主要研究结局相关的健康信息指标入组率基本在70%以上，且两性差异均有统计学意义（均P<0.05）。女性骨密度为（139.33±46.76）mg/cm3，男性为（135.90±36.48）mg/cm3，不同性别骨密度整体表现为随年龄递减趋势（均P<0.001）；女性腹内脂肪面积为（116.39±56.23）cm2，男性为（191.67±77.07）cm2，不同性别整体表现为随年龄递增趋势（均P<0.001）。结论基于QCT测量的基线骨密度和腹内脂肪均存在性别差异且年龄趋势不同，健康信息指标也有性别差异；此外，由于纳入数据的地区差异，也需考虑地区因素。

简介：摘要目的建立中国健康成年女性人群定量CT（QCT）腰椎骨密度（BMD）正常参考值，并探究其地区差异。方法收集中国健康定量CT大数据项目符合纳入标准的健康女性人群35 431例。采用美国 Mindways 的定量CT系统，测量L1、L2椎体中心层面BMD，取平均值。单因素方差分析比较不同年龄段之间和不同地区之间的女性腰椎BMD差异。按10岁年龄间隔，同年龄段不同地区之间两两比较。结果中国健康成年女性人群峰值骨密度出现在20~29岁年龄段［东北（183.01±24.58）mg/cm3、华北（188.93±24.80）mg/cm3、华东（187.54±27.71）mg/cm3、华南（186.22±33.72）mg/cm3、华中（176.33±24.91）mg/cm3、西南（182.25±28.00）mg/cm3］，随后随年龄增加呈下降趋势。各地区BMD水平随着年龄增长而降低，70岁以前，华中和西南地区BMD［（176.23±24.91）至（90.38±28.12）mg/cm3，（182.25±28.00）至（88.55±25.68）mg/cm3］始终处于较低水平，低于东北［（183.01±24.58）至（99.69±27.85）mg/cm3）、华北（188.93±24.80）至（95.89±26.12）mg/cm3］、华东［（187.54±27.71）至（95.65±27.86）mg/cm3］地区（P<0.01）；≥70岁各地区BMD趋于一致（P>0.05）。华中和西南地区在40~60岁年龄段BMD值接近（P>0.05），≥60岁各地区BMD均低于骨量异常值（均P<0.05）。≥50岁女性西南地区骨质疏松检出率最高（25.65%），华北地区最低（17.30%）。结论建立了中国健康女性人群的QCT骨密度参考值数据库，西南地区BMD值最低，华南地区BMD值最高。

简介：摘要目的采用定量CT技术测量中国健康体检人群脊柱骨密度，探讨其与血红蛋白及人血白蛋白的相关性。方法本研究数据来自中国健康定量CT大数据项目数据（China Biobank），脊柱骨密度测量采用 QCT Pro图像分析系统，所有合作中心均采用欧洲脊柱体模（NO.145）进行质量控制。选取符合入组标准的50 053例健康体检者作为研究对象，按照年龄分为7组，收集研究对象一般资料、脊柱骨密度、人血白蛋白、血红蛋白，采用单因素方差分析、Pearson相关分析、多分类logistic回归模型分析骨密度与血红蛋白、人血白蛋白相关性。结果健康体检者骨密度随年龄增长均降低（P<0.05），血红蛋白、人血白蛋白、体质指数（BMI）在不同年龄组之间差异均有统计学意义（均P<0.05），线性相关分析显示不同年龄段男性健康体检者骨密度与血红蛋白呈正相关（分别r=0.086、0.101、0.076、0.090、0.072、0.123、0.100；均P<0.01）；而女性健康体检者部分年龄组骨密度与血红蛋白相关（分别40~49岁组：r=-0.027；70~79岁组：r=-0.077；均P<0.05）；部分年龄段健康体检者骨密度与血白蛋白相关（其中男性分别为30~39岁组：r=-0.048；40~49岁组r=-0.027；70~79岁组r=-0.051；女性分别为30~39岁组：r=-0.044；40~49岁组r=-0.042；50~59岁组r=-0.086；70~79岁组r=-0.070；均P<0.05）。多分类logistic回归分析显示校正年龄、BMI后血红蛋白水平是男性健康体检者骨密度正常（OR=1.022，95%CI：1.017~1.027）、骨密度减少（OR=1.012，95%CI：1.007~1.016）的保护因素；血白蛋白是女性健康体检者骨密度正常（OR=0.926，95%CI：0.905~0.948）、骨密度减少（OR=1.006，95%CI：0.951~1.011）危险因素。结论中国健康体检人群骨密度与血红蛋白、人血白蛋白存在相关性。血红蛋白是男性健康体检者骨密度保护因素，人血白蛋白是女性健康体检者骨密度危险因素。

简介：摘要目的探讨采用最小二乘法估计和不对称回波迭代分解水和脂肪成像（IDEAL-IQ）技术定量评估中老年志愿者大腿肌肉脂肪含量的价值及其与肌力的相关性。方法2020年12月至2021年4月间，前瞻性招募30名年龄为45~70岁的志愿者，男15名、女15名，年龄52.5（49.0，56.3）岁。所有受试者均接受MR扫描，包括左侧大腿中段横断面T1WI、IDEAL-IQ序列和冠状面T2WI，勾画左侧大腿中段伸肌群（股四头肌）及屈肌群（腘绳肌）感兴趣区，获得肌肉横截面积（CSA）、骨骼肌指数（SMI）、肌间脂肪分数（FF）和肌内FF。此外，选取60°/s、180°/s的角速度对所有受试者左膝关节进行等速肌力测试，获得膝关节屈、伸肌群的峰力矩（PT）及总功（TW）。采用独立样本t检验、配对t检验或Mann-Whitney U检验比较不同性别、肌群间CSA、SMI、肌间FF、肌内FF、PT、TW的差异。采用Pearson或Spearman相关分析及多元线性回归法评估大腿肌肉CSA、SMI、肌间FF、肌内FF与PT、TW的相关性。结果男性大腿CSA、PT、TW高于女性（P<0.05），肌间FF低于女性（P=0.005）。受试者大腿伸肌群CSA、SMI、PT高于屈肌群（P<0.001），肌内FF、肌间FF低于屈肌群（P<0.001）。受试者大腿屈、伸肌群肌内FF与PT呈中度负相关（r=-0.635，P<0.001；r=-0.546，P<0.001），与TW呈高、中度负相关（r=-0.718，P<0.001；r=-0.616，P<0.001）；屈、伸肌群肌间FF与PT呈中度负相关（r=-0.519，P=0.003；r=-0.443，P=0.014），与TW呈低、中度负相关（r=-0.363，P=0.049；r=-0.552，P=0.002）；屈、伸肌群CSA、SMI与PT、TW均无明显相关性（P均>0.05）。多元线性回归分析显示，肌内FF与屈、伸肌群的PT、TW显著相关［屈肌群：调整后R2（R2adj）=0.505，P=0.001；R2adj=0.540，P<0.001；伸肌群：R2adj=0.351，P=0.006；R2adj=0.470，P=0.002］。结论基于IDEAL-IQ技术的FF可准确定量大腿肌间、肌内脂肪含量，且与等速肌力测试参数PT、TW存在负相关关系，其中以肌内FF明显。