学科分类
/ 1
3 个结果
  • 简介:摘要:随着工业化水平的提高,水环境污染日益严重,不仅破坏生态系统平衡性,而且危害人体健康。因此,需要加大水环境监测力度,优化现场采样质量控制效果,保障水质采样代表性和科学性,促进水环境监测工作的高质量进行。文章主要对水环境监测中现场采样质量影响因素、控制方法进行分析,旨在进一步提高水质采样质量,确保水环境监测结果准确性,为水环境保护治理提供科学依据。

  • 标签: 水环境 监测 现场采样 质量控制
  • 简介:摘要:水资源的品质对民众的健康安全以及社会的发展有着直接的影响,因此,水环境监测工作人员必须加强对水质的监测管理,采用科学的水源管理手段做好对水质监测与管理工作的全方位准备,从而确保民众的健康发展以及社会的延续性进步。本文主要分析水质监测在环境工程中的意义及环节。

  • 标签: 环节 工程 监测 意义 环境 水质
  • 简介:摘要目的比较基于病历资料的医生报告与计算机自动识别方式对门急诊流感样病例(ILI)监测的准确性。方法2019年4—10月在宜昌市中心医院发热门诊、呼吸内科门诊及急诊内科门诊就诊的患者中,选取国际疾病分类第10版诊断编码属于J00-J22范围且病历症状信息完整的病例,共3 542例,以流感监测专业人员根据ILI病例定义的判断结果为金标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算灵敏度、特异度、诊断一致率,分析计算机自动识别与医生报告两种方式对ILI病例监测的准确性。结果病例年龄M(P25,P75)为30(24,38)岁;其中符合定义标准ILI病例为1 179例(33.29%),医生报告ILI 为1 306例(36.87%),计算机自动识别ILI为 1 150例(32.47%);男性为1 391例(39.27%)。计算机自动识别和医生报告与金标准判断的结果一致性Kappa值分别为0.97和0.66,ROC曲线下面积分别为0.98和0.84。计算机自动识别方式的灵敏度和特异度(分别为96.95%和99.70%)均高于医生报告方式(灵敏度和特异度分别为82.27%和85.78%)(P值均<0.001)。结论基于电子病历的计算机自动识别方式开展ILI病例监测,具有良好的灵敏度和特异度。

  • 标签: 流感样病例 计算机自动识别 电子病历 监测方法评价