简介:摘要目的探讨作用于左侧背外侧前额叶皮质区(DLPFC)的高频重复经颅磁刺激(H-F rTMS)联合吸烟相关线索诱发对香烟成瘾患者香烟渴求度(VAS评分)、呼出气CO浓度(COppm)和睡眠质量(PSQI评分)的影响。方法60例香烟成瘾患者随机分为A组(相关线索诱发rTMS组)、B组(非相关线索诱发rTMS组)和C组(rTMS组),每组患者20例,在治疗过程中A、B组各有1例患者脱落。A组患者在H-F rTMS治疗的同时观看吸烟相关图片10 min,B组患者在H-F rTMS治疗的同时观看非吸烟相关图片10 min,C组患者仅给予H-F rTMS治疗。以上治疗均为每日1次,每周治疗5 d,连续治疗2周。3组患者均于治疗前和治疗2周后(治疗后)进行VAS评分、COppm和PSQI检测。结果治疗后,3组的香烟渴求度VAS评分、呼出CO浓度和PSQI评分较组内治疗前均显著下降,差异均有统计学意义(P<0.05)。A组治疗后的香烟渴求度VAS评分和呼出CO浓度分别为(24.74±15.77)分和(4.84±2.17)ppm,与B组和C组比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论rTMS可显著改善香烟成瘾患者的香烟渴求、呼出气CO浓度和睡眠质量,其中H-F rTMS联合吸烟相关线索诱发的治疗效果最佳。
简介:摘要:无损检测技术在石化工程中的应用是一个重要的话题。这种技术能够在不破坏材料或结构完整性的情况下,检测并评估其内部或表面的缺陷,从而确保设备的安全运行和延长使用寿命。在摘要部分,我们将概述无损检测技术的基本概念,以及它在石化工程的各个层面,如管道、储罐和组件检测中的应用。同时,我们也会探讨技术面临的挑战,如技术局限性,以及如何通过完善标准、规范和引入人工智能与大数据来提升检测的准确性和效率。在无损检测技术的应用部分,我们将详细阐述如何利用超声波、射线、磁粉和涡流检测等方法对管道的腐蚀、裂纹进行检测,以及如何对储罐的结构完整性进行评估。此外,我们还会讨论无损检测在设备和组件,如压力容器、泵和阀门的维护检查中的关键作用,以防止因设备故障导致的生产中断和潜在的安全风险。然而,无损检测技术也面临一些挑战,如检测结果的主观性、对复杂几何形状的适应性不足等。为解决这些问题,行业需要不断更新和完善相关技术标准和操作规范。同时,通过结合人工智能的自动化分析和大数据的预测性维护,可以进一步提高检测的精度和效率,实现更智能、更精准的无损检测。