简介：摘要：本研究旨在开发一套基于计算机视觉的烟叶异物智能分拣系统，以提升烟叶加工过程中的自动化与智能化水平。系统通过深度学习算法，实现对烟叶中异物的精准识别与高效分拣。经实验验证，该系统在异物识别准确率和分拣效率上均取得显著成果，为烟叶产业的现代化转型提供了有力支持。
基于计算机视觉的烟叶异物智能分拣系统研究与应用
