简介：摘要：电力行业计量数据有多种类、多来源、速率高等特性。并且随着该计量行业的不断发展，数据处理的复杂性逐渐升高，传统程序写入数据库的方法暴露了稳定性差、速率慢等问题，需要结合先进的大数据处理技术设计一套符合当下该领域的数据写入处理方法。本文针对数据写入这一点进行了研究，结合了先进的流处理技术设计了一套数据写入程序，程序采用了Storm技术设计了拓扑结构实现了关系型数据库的可靠写入。通过制定了Storm模块间数据元交互格式制定，结合数据分组设计和多源类数据表缓冲结构的应用,优化了程序写入数据库的稳定性、速率性以及抵御了数据复杂性带来的入库挫折，满足了电力计量数据写入数据库的高要求，同时该框架及相关模块也有很高的其它行业数据写入的适用性。
简介：摘要：在电力公司计量自动化系统的基础上，实现电、水、气表数据的联合采集，对于建设智慧型、资源节约型社会具有重要意义。本文依托现有计量自动化系统，分别从系统物理架构、软件架构、应用架构三个层面设计和实现多表集抄功能。首先对多表集抄的通信方案进行了研究，提出了基于智能电能表的全无线技术方案，并与传统的基于通信接口转换器的技术方案进行比较，分析各自的优缺点及适用场景；然后设计了软件系统的整体架构和服务部署方案，通过采用内网+云端平行架构的方式，同时为电力公司用户、用能用户、物业公司用户提供服务；最后分别为这三大客户群体设计典型示范应用。应用设计过程融入了数据挖掘和预测，从而能够提供精准分析、综合研判、异常告警等高级服务，并提升客户满意度。
基于Storm的电力流数据的高效写入系统
计量自动化系统多表集抄功能的设计和实现
