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  • 简介:摘要目的基于地理信息系统探索我国新型冠状病毒肺炎(COVID-19)起始阶段(疫情出现到武汉市解封)在地级行政区层面的时空聚集性及发展演化规律。方法收集2019年12月8日至2020年4月8日全国367个区域研究单元COVID-19确诊病例的相关信息和数据,应用GeoDa软件进行空间自相关分析,并将分析结果通过ArcGIS软件进行可视化;应用Satscan软件对COVID-19确诊情况进行时空扫描分析,确定疫情热点区域,并将其可视化。结果2019年12月8日至2020年3月4日COVID-19发病率具有全局空间正相关性,局部空间自相关结果显示不同时间点的COVID-19发病率空间分布不同;2020年3月5日至4月8日全局空间自相关系数无统计学意义。时空扫描统计分析识别出2个时空聚集区,一级聚集区包括10个区域研究单元,主要聚集于湖北省,时间跨度为2020年1月13日至2月25日;二级聚集区包括142个区域研究单元,主要聚集于湖北省以北和以东的其他省份,时间跨度为2020年1月23日至2月1日。结论全国COVID-19起始阶段早期(2019年12月8日至2020年3月4日)疫情分布具有明显的时空聚集性;起始阶段后期(2020年3月5日至4月8日)随着病例基数的减少和疫情防控经验的成熟,地区间疫情不再具有明显关联性;研究结果与全国各省份应急响应等级的启动和调整时间节点一致。此外,缩短对新发疫情的认知响应期,采取及时有效的疫情防控措施对阻断疫情暴发具有重要作用。

  • 标签: 新型冠状病毒肺炎 时空聚集性 疫情发展演化
  • 作者: 郑健辉 冯国双 吴息凤 于石成 王琦琦
  • 学科: 医药卫生 >
  • 创建时间:2022-12-13
  • 出处:《中华预防医学杂志》 2022年第09期
  • 机构:浙江大学公共卫生学院大数据健康科学系,杭州 310058 中国疾病预防控制中心流行病学办公室,北京 102206,国家儿童医学中心 首都医科大学附属北京儿童医院大数据中心,北京 100045 北京航空航天大学&首都医科大学北京大数据精准医疗高精尖创新中心,北京 100083,浙江大学公共卫生学院大数据健康科学系,杭州 310058
  • 简介:摘要目的分析2008—2019年中国5~14岁儿童溺水和道路交通伤害死亡率的轨迹和变化趋势。方法利用2008—2019年全国疾病监测系统死因监测数据集,按区域、城乡、性别、年龄分组,应用轨迹模型拟合5~14岁儿童溺水和道路交通伤害死亡率变化的轨迹模型。结果溺水和道路交通伤害死亡率变化趋势呈现相似的下降趋势。溺水模型中,5~14岁的东、中和西部农村以及西部城市男孩均属于死亡率最高的组别;5~9岁东部城市男孩、西部城乡女孩、10~14岁东中部城市男孩以及西部城市女孩属于中等死亡率趋势组别;其余组合属于低死亡率趋势组别。道路交通伤害模型中,5~9岁西部城市男孩,东、中和西部农村男孩和西部农村女孩、10~14岁中西部农村男孩以及西部城市男孩属于高死亡率趋势组别;5~9岁、10~14岁的东部城市女孩属于低死亡率趋势组别;其余组合死亡率中等。结论中国儿童溺水和道路交通伤害的死亡率随年份变化的轨迹存在不同组别分类,识别中国儿童伤害死亡率随年代变化的轨迹,有助于开展更具有针对性的预防工作。

  • 标签: 溺水 道路交通伤害 死亡率 轨迹模型 儿童
  • 简介:摘要目的评估全球范围内大规模高通量测序技术的应用对临床病毒学的定量影响。方法分别收集美国国立生物技术信息中心(National Center for Biotechnology Information)2000—2018年如下记录:每年新增全基因组病毒记录数量;每年新增病毒发现文章数量;每年新增病毒准种文章数量;每年新增病毒感染基因标志物文章数量。然后应用中断时间序列法分析上述记录的变化趋势。结果自2008年全球测序中心开始从Sanger法转向使用高通量测序技术以来,各记录每年新增数量分别是使用之前的3.755倍,2.760倍,6.195倍以及3.885倍。各记录长期变化趋势如下:全基因组病毒记录数量每年新增1639.991条(P<0.001);病毒发现文章数量每年新增83.091篇(P<0.001);病毒准种文章数量每年新增2.509篇(P< 0.001);病毒感染基因标志物基因感染签名文章每年新增30.836篇(P<0.001)。结论2008年全球测序中心开始应用高通量测序技术,测序成本不断降低,使得高通量测序技术在临床病毒学的应用中日益丰富,对临床病毒学的发展产生了积极深远的影响。

  • 标签: 中断时间序列设计 项目评价 高通量测序 临床病毒学