简介：摘要：变电站大型机械作业场景下行人安全至关重要，对行人违章预警能有效的保障变电站作业安全。本文提出了一种基于Actionformer方法的变电站大型机械作业情况下行人违章智能感知算法。该算法结合计算机视觉技术和Transformer模型，通过时序动作定位，准确感知和定位行人的违章行为。经过实验验证，该算法具有高识别准确率和实时性，并能适应各种复杂场景。集成应用于变电站安全监控系统后，该算法实现了实时违章行为检测和报警功能，提升了电力系统的安全稳定水平。本文的研究对于推动计算机视觉和深度学习技术在电力系统中的应用与发展，具有重要意义。
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