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9 个结果
  • 简介:  摘要:面对城市环境工程建设的难点问题,只有积极采取应对措施,进一步转变观念、加强科学管理、创新工作机制、解决好环境工程建设中出现的问题,才能达到真正改善市民的居住环境和生活质量的目的。本文探讨了环境工程建设的难点及应对措施,旨在促进环境工程的健康发展。

  • 标签:   城市环境 建设 难点
  • 简介:摘要随着城市经济的发展,城市垃圾成了一个新的问题。城市垃圾具有数量剧增、成分多变、种类增多的特点。本文主要探讨当今国际最流行的垃圾处理方法与发展趋势。

  • 标签: 城市垃圾 处理 发展
  • 简介:摘要:随着社会经济的不断发展,城市现有的道路交通设施设备已经无法满足新时期对交通行业提出的新要求,我国多个地区城市交通建设方面的技术水平比较低,距离实现智能化标准还有着很大的距离,导致城市交通智能化水平还比较低。这就需要在城市交通中项目中加强对高科技技术的应用,助力城市交通实现智能化。本次研究则针对AI智能识别技术在城市交通行业中的具体应用情况进行了深入分析。

  • 标签: AI技术 智能识别 城市交通 智能化
  • 简介:摘要:在城市化进程明显加快的过程中,很多城市都在大力推进地铁项目的实施,这给人们的出行带来了巨大的便捷。在地铁工程的建设施工中,因为地下作业和涉及轨道铺设,为保障施工效果,在开展地铁工程建设时,需开展全面的技术质量管控和安全管理。因此,地铁工程项目实施应该注重轨道铺设中的施工方法选择,选取有效的安全管理方式。

  • 标签: 城市地铁 安全风险 管理
  • 简介:摘要:在大数据技术飞速发展的背景下,质量管理遇到了空前的挑战。处理海量数据,凸显数据质量问题和增加质量问题分析的难度已成为企业质量管理中亟待解决的课题。文章就大数据环境中如何用新的方法对质量进行有效的管理展开讨论。首先提出了一种在大数据平台上进行质量数据集成和预处理的方法来解决海量数据存储和处理的难题;其次讨论了一种基于机器学习算法对质量问题进行智能检测及诊断的方法,目的是为了提高质量问题识别及诊断的准确性;最后引入基于数据可视化进行质量问题分析和决策支持,并将分析结果直观地显示出来以辅助管理者进行科学的决策。

  • 标签: 大数据环境 质量问题管理 数据集成 机器学习 数据可视化
  • 简介:摘要:本研究针对城市道路基层变形与沉降的监测与预测展开研究。首先,深入分析了基层变形与沉降的形成机制及其特征,综合考虑了车辆交通负荷、地下管线施工等因素对道路结构的影响。其次,综述了监测技术,包括传统地面测量与遥感监测等方法,并比较了各种方法的优缺点。然后,建立了预测模型,基于土壤力学、材料力学等理论基础,选择了合适的模型构建方法,并进行了验证与优化。最后,通过对监测数据的分析与处理,得出了预测模型的结论,为城市道路管理和维护提供了科学依据。

  • 标签: 城市道路 基层变形 沉降监测
  • 简介:摘要:本文探讨了智能交通系统在城市道路管理中的关键应用。首先介绍了传感器技术、数据处理与分析技术以及通信技术在智能交通系统中的作用。随后分析了当前城市道路管理所面临的问题,以及传统交通管理手段的局限性,特别是交通拥堵和环境污染等方面的挑战。接着详细讨论了智能交通信号灯系统、智能交通监控与管理系统以及智能交通导航与路线规划系统在城市道路管理中的应用及其效果。最后指出智能交通系统的应用对改善城市道路管理效率、提高居民出行质量具有重要意义,但也需要解决一些问题,如数据隐私和系统安全性。随着科技不断发展,智能交通系统将为城市道路管理带来更多机遇与挑战。

  • 标签: 智能交通系统 城市道路管理 传感器技术
  • 简介:摘要风景园林城市建设是一个改善城市居住环境的持续性过程,而不是一时的目的,城市的风景园林建设应当以使城市园林发展成为人本化、地域化、生态化、整体化的宜人城市居住模式为基本目标。本文分析了风景园林在城市建设中的作用及存在的问题,并提出了加强风景园林城市建设的有效对策。

  • 标签: 风景园林 城市建设 问题 对策
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