简介:〔摘要〕设计更新鲜、更有系统性、更有利于学生掌握的导课,能使课堂变的有趣味,吸引学生的注意力,从而提高学生的成绩。
简介:摘要:制丝车间新松散回潮段是今年新上的荷花专线,设备使用的变频器比较多,网络用的是NET网,网络组成如图1,由于变频器多之间的通讯接口多,特别容易出现网络断开和闪断,接口松动,造成变频器出现故障,设备停止运行,生产中断,为了降低设备的故障率,并且变频器之间通讯网络稳定,这就给网络通讯环节提出不小的挑战。
简介:摘要:齿轮箱是旋转机械的关键部件,而旋转机械的机械故障约30%是由齿轮箱发生故障引起的。而对机械设备进行定期的故障诊断之后,可以将事故的发生率减少75%,维修的费用也可以降低25%~50%。伴随着深度学习的快速发展,科研人员逐渐将浅层的机器学习方法应用到旋转机械的故障诊断之中,常见的有支持向量机、深度置信网络、循环神经网络和卷积神经网络等故障分类方法或模型。残差网络(Residual Neural Network,ResNet)作为卷积神经网络的一种优异模型,在图像识别领域等二维信息之间应用广泛,本文对其进行改进使其具有良好的抗噪能力,以剔除具体工业环境下噪声的干扰,以利于机械故障诊断。基于此,对改进残差网络的齿轮箱故障诊断进行研究,仅供参考。
简介:摘要:当前伴随技工院校教学制度的不断变革,传统课堂“板书式”的教学模式,已经很难适应新的教学形势,亟待变革。究其原因,传统教学过程中,往往是以传授知识点为重点,这个过程中,教师往往很难关注学生的实际情况,因此,这种教学模式,容易引发学生的抵触情绪,从而导致整体教学效率低下。