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  • 简介:摘要:地下隧道已成为缩短交通线路距离、缓解城市交通的最理想渠道之一。地下隧道的定期检查是保证隧道安全运行和估算剩余生命周期的必要措施,可以降低地下隧道的倒塌风险。地下隧道漏水是一种典型的隧道病害,严重威胁着地下隧道的安全运行。因此,探测漏水是地下隧道定期检查的重要任务之一。地下隧道漏水检测的方法主要有人工检测方法、摄影测量检测方法、架站式地面激光扫描方法和移动激光扫描检测方法。人工检测方法是一种传统的基于人工观察和判断的水渗漏方法,需要大量人力和高成本投资。此外,传统方法的准确性对个人判断很敏感。摄影测量法是利用电荷耦合器件(chargecoupleddevice,CCD)相机获取地下隧道数字图像数据,并从数字图像数据中提取渗水区域。然而,摄影测量法是一种被动的方法,且受地下隧道光照条件的影响较大。架站式地面激光扫描方法是利用激光测距的原理,获取点云的空间位置及强度信息,通过点云强度信息实现渗漏水位置的定位。然而,架站式地面激光扫描方法效率低,需逐站采集隧道表面信息。特别是运营地铁,利用有限的“天窗点”时间,无法做到长距离的数据采集。

  • 标签: 地铁隧道 三维激光 深度学习 灰度图转换 图像二值化