简介：植被参数是分布式水文模型的重要输入参量，对径流、土壤水分等水循环参数的模拟具有显著的影响。论文以西藏那曲为研究区，对比分析了MODIS遥感数据估算的叶面积指数（LeafAreaIndex，LAI）、植被覆盖指数（Fractionalvegetationcover，FVC）两种动态植被参数对VIC水文模型模拟表层土壤含水量（0-15cm）的精度影响。结果表明，与使用静态植被参数相比，基于MODIS的动态LAI及FVC驱动的VIC模型模拟的表层土壤含水量的精度显著提高，且冰冻期的改善尤为明显，偏差Bias从0.101cm^3·cm^-3下降至0.032cm^3·cm^-3，均方根误差RMSE从0.135cm^3·cm^-3下降至0.071cm^3·cm^-3，相关系数R从0.483上升至0.836。进一步分析表明，两种植被参数对VIC模型的表层土壤含水量模拟精度都有一定的影响，但FVC的影响更显著。
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