简介:摘要:针对工控SAMA逻辑图在识别转换过程中逻辑图图元目标小、外形易变化、相似图元识别易重复、检测精度低等问题,本文针对Faster R-CNN网络进行改进,将原有VGG16网络替换成保留细节特征更为丰富的ResNet101网络,,并结合图元固有文字属性区分图元,从而提高相似图元识别精度。采用不同种类的外形相似图元制作的数据集,对改进前后的Faster R-CNN网络模型进行不同锚框设置下的比较实验,实验结果表明改进后的Faster R-CNN网络模型针对相似图元识别的性能有较大提升。
基于改进Faster R-CNN的逻辑图识别检测方法的研究