简介:大数据时代强调“数据”价值的多样化,能够在数据资源的管理及共享中,实现数据资源的有效应用。数据库的技术发展及应用,是强化数据开发及应用的重要基础。与面向客户的技术结合、与多媒体技术结合、与人工智能技术结合,都是当前数据库应用及发展的重要方向。随着数据库技术的不断发展,大数据时代下的数据库构建呈现出“统一性”“共享性”和“灵活性”等特点,进一步要求数据库的应用,应强化数据库技术的有效构建,数据标签、节点建设、虚拟大数据系统、信息获取等内容,都是当前数据库应用及发展的重要基础。本文立足对数据库的研究,从大数据时代的背景出发,具体阐述了大数据时代数据库的有效应用。
简介:摘要:伴随着大数据时代的来临,物流行业的发展产生了翻天覆地的变化,唯有采集时效性强的数据信息,深入挖掘信息价值,不断提高信息利用率,才能作出科学可行的决策,保持良好的发展态势。“智慧物流”这一理念提出迄今为止已有十余年,其核心思想就是通过利用多种现代化技术和设备构建智慧供应链,实现数据信息在物流活动中的共享,针对实际工作中出现的问题制定应对之策,减少风险事故的发生,保证商品能够安全迅速地交付客户手中,赢得客户的满意和支持。在此情况下,物流行业的发展前景必然会更加广阔和光明。可以说,大数据时代背景下加强对智慧物流的研究,大力推动智慧物流的发展已经势在必行。
简介:摘要:随着现代工业的飞速发展以及火电厂自动化程度的持续提高,电机作为火电厂生产流程中的关键动力设备,在整个电力生产过程中发挥着举足轻重的作用。然而,电机故障的出现往往会引发一系列严重后果,不仅可能导致生产的突然中断,造成巨大的经济损失,还可能对设备造成不可逆转的损坏,甚至引发危及人员生命安全的重大事故。因此,本研究聚焦于如何充分运用大数据分析技术,对火电厂电机故障进行高效、精准的预测与预防。通过对海量且复杂的电机运行数据进行全面采集、深度处理和细致分析,构建起高度准确的故障预测模型,从而提前采取针对性的有效措施,显著降低故障的发生概率,全方位提高火电厂的运行可靠性和经济效能。