简介：摘要目的分析1990-2017年中国和不同社会人口学指数（SDI）地区脑卒中疾病负担和主要危险因素的变化趋势。方法利用2017年全球疾病负担（GBD 2017）数据，采用伤残损失健康寿命年（YLDs）、早死损失寿命年（YLLs）和伤残调整寿命年（DALYs）等指标，描述1990-2017年中国和不同SDI地区脑卒中疾病负担和主要危险因素等情况，分析脑卒中疾病负担和主要危险因素的变化趋势。结果1990-2017年，中国脑卒中YLD粗率、YLL粗率和DALY粗率均呈现上升趋势，变化率分别为126.5%、14.6%、24.4%。2017年中国脑卒中YLD粗率、YLL粗率和DALY粗率分别为502.6/10万、2 633.1/10万和3 135.7/10万，其中≥70岁组YLD粗率、YLL粗率、和DALY粗率最高，分别为2 617.2/10万、16 789.4/10万和19 406.6/10万。男性YLD粗率为475.5/10万，略低于女性（530.9/10万）；DALY粗率和YLL粗率分别为3 657.1/10万和3 181.7/10万，高于女性（2 591.8/10万和2 060.9/10万）。与不同SDI地区相比，1990-2017年中国脑卒中标化YLD率、标化YLL率、标化DALY率均处于高水平，其中标化YLD率由1990年的286.2/10万上升至2017年的374.5/10万，变化率为30.9%；标化YLL率由1990年的3 215.6/10万下降至2017年的1 967.8/10万，变化率为-38.8%；标化DALY率由1990年的3 501.8/10万下降至2017年的2 342.3/10万，变化率为-33.1%。1990和2017年中国脑卒中前5位危险因素分别为高血压、钠摄入过多、水果摄入不足、谷类摄入不足和吸烟，高体重指数和饮酒顺位分别由1990年的第9位和第10位上升至2017年的第6位和第7位。结论中国脑卒中疾病负担处于高水平，高血压为首要危险因素。

简介：摘要目的分析中国不同地区糖代谢状态的归因死亡风险和疾病负担。方法本研究数据基于2012—2015年中国高血压调查和2013年中国居民死因监测数据。共纳入22 702名35岁及以上无心血管疾病史的中国高血压调查对象，并于2018—2019年对其随访心血管死亡结局。利用Cox比例风险模型，对糖代谢状态与死亡的风险比进行估计。采用人群归因百分比(PAF)评估不同糖代谢状态造成的心血管疾病负担。结果在随访时间内，共有479例心血管病死亡。与正常血糖人群相比，糖尿病前期和糖尿病人群的心血管病死亡风险[HRs(95%CI)]分别为1.37(1.04~1.80)和1.36(1.06~1.75)。2013年我国心血管死亡归因于糖尿病前期和糖尿病的PAF分别为2.48%(95%CI：2.31%~2.66%)和2.96%(95%CI：2.79%~3.13%)，归因于糖尿病前期和糖尿病的心血管病死亡人数分别为11.99万和13.97万。此外，不同糖代谢状态的PAF存在地区和省级差异，心血管病死亡归因于糖尿病的PAF最高为东部地区[3.73%(95%CI：3.44%~4.04%)]，其次为西部地区[2.62%(95%CI：2.24%~3.01%)]，最低为中部地区[2.42%(95%CI：2.16%~2.68%)]。结论我国糖尿病前期和糖尿病带来的心血管疾病负担较重，且存在地区和省份差异，应当采取相应措施，减少糖尿病前期和糖尿病造成的疾病负担。

简介：摘要目的探讨中国35岁以上居民白蛋白尿现患情况及其对心血管疾病（CVD）的影响。方法横断面研究。2012年至2015年在中国采用分层多阶段随机抽样方法纳入34 647名研究对象（年龄≥35岁），通过调查问卷、体格检查和生化指标检测等方法收集所需的资料。将尿白蛋白与尿肌酐的比值<30 mg/g定义为正常，30~300 mg/g为微量白蛋白尿（MAU），≥300 mg/g为大量白蛋白尿。计量资料以x¯±s表示，采用t检验进行指标间的比较。定性资料采用率或构成比表示，采用χ2检验或Kruskal-Wallis检验。多因素分析采用logistic回归。运用SAS 9.4软件进行统计学分析，双侧检验，P<0.05为差异有统计学意义。结果异常白蛋白尿的患病率为19.1%；其中MAU为17.2%，男女分别为13.8%和20.1%；女性显著高于男性（P<0.01）。相较于白蛋白尿正常的人群，MAU者（OR=1.23，95%CI 1.12~1.35）、大量白蛋白尿者（OR=1.86，95%CI 1.50~2.32）患CVD的风险会增加；同时伴有高血压、糖尿病的MAU者患CVD的风险增加1.76倍。结论MAU患病率高，受累人群多。MAU增加了患CVD风险，尤其是伴有高血压、糖尿病的患者。