简介:摘要:随着电力设备的规模和复杂性的增加,传统的电力设备管理方式已经无法满足对设备状态的实时监测和故障预测的需求。因此,本研究基于状态监测技术,设计了一种智能电力设备管理系统,旨在提高电力设备的运行效率和可靠性。该系统通过数据采集和处理、状态诊断和故障预测等关键模块,实现对电力设备状态的实时监测和预警。通过对实际电力设备的应用案例进行验证和优化,系统的性能和可靠性得到了显著提升,为电力设备管理和维护提供了有力支持。
简介:摘要当前社会的用电量不断增长,对应的电力设备数量也迅速增加,并且设备的容量更大,结构更复杂,对电力设备的自动化检测工作也提出了更高的要求。本文从电力设备运行安全状态评估的实际需求出发,结合实际工作经验,提出电力设备在线检测的设计方法。
简介:摘要:随着电力系统的规模不断扩大和智能化水平的提升,电力系统智能监测与故障诊断技术成为保障电网安全稳定运行的关键。本文综述了当前电力系统智能监测与故障诊断技术的发展现状,探讨了变电设备状态评估的重要性,分析了基于阈值判定、专家系统和机器学习等故障诊断方法的优势与局限。同时,本文还介绍了基于多源数据融合的故障诊断技术,以及通过智能监测技术实现电力设备在线监测和故障诊断的课程内容。此外,本文还探讨了变压器声纹振动在线监测与智能诊断系统的实现,以及深度学习算法在变压器故障诊断中的应用。本文对电网故障智能诊断技术进行了综述,并展望了电网智能化运检的未来发展方向。
简介:摘要目的评估≥60岁老年头颈部恶性肿瘤患者调强放疗(IMRT)前后的心理痛苦情况。方法采用心理痛苦温度计对85例老年头颈部恶性肿瘤患者进行IMRT前、后心理痛苦程度和痛苦问题前瞻性调查。IMRT前后比较采用配对t检验,采用Logistic回归模型分析相关因素。结果全组中位年龄为66岁(60~85岁)。调查显示IMRT前、后有73%、87%患者出现心理痛苦(P<0.001),显著痛苦分别为6%、35%(P<0.001)。IMRT前主要痛苦问题(>10%发生率)为记忆力下降/注意力不集中、担忧、口腔疼痛、经济问题、紧张、睡眠问题和鼻腔干燥,IMRT后显著增加的痛苦问题为口腔疼痛、便秘、进食、恶心和鼻腔干燥。性别(OR=5.520,95%CI为1.437~21.212,P=0.013),疗前PG-SGA评分(OR=1.220,95%CI为1.048~1.421,P=0.010)和是否有医疗保险(OR=0.230,95%CI为0.053~0.995,P=0.049)是IMRT前显著心理痛苦的相关因素,职业(OR=2.286,95%CI为1.291~4.050,P=0.005)和是否拥有医疗保险(OR=0.089,95%CI为0.029~0.276,P<0.001)是IMRT后显著心理痛苦的相关因素。结论老年头颈部恶性肿瘤患者IMRT前痛苦发生率高,IMRT后痛苦加重,主要为治疗相关的痛苦问题。