简介：摘要传统滤波器组框架理论通常用来处理低维规则结构数据,如时间信号、空间信号和时空信号等。随着现代科技高速发展,高维非规则化数据信息大量涌现,如社交网络、能源网络、交通运输网络、神经元网络等。如何对高维图结构数据进行处理成为一个备受关注且亟待解决的问题。借助代数图论和谱图理论,图信号处理成为近年来兴起的研究方向,用来处理高维加权图上的信号。众多学者从各自角度出发,将传统滤波器组框架理论推广到图滤波器组框架中,取得了一系列成果。
滤波器组框架理论及其在图信号处理中的应用
