简介：摘要：随着科技的发展，智慧电厂已成为电力行业的重要发展趋势。热工自动化系统作为电厂的核心组成部分，其稳定性和可靠性直接影响到电厂的运行效率和安全性。然而，传统的检修方法往往依赖于人工经验，无法对复杂的故障模式进行有效预测和处理。因此，提出了一种结合故障树分析法和智能技术的检修策略。该方法首先通过故障树构建出系统的故障逻辑模型，然后利用大数据分析历史故障数据，识别出故障的高风险因素。再通过人工智能算法，实现对故障的智能诊断和预警，从而实现从被动维修到主动预防的转变，有效提高电厂的运维管理水平。
简介：摘要：随着科技的不断发展，自动化技术在各个工业领域中的应用日益广泛，尤其是在火电厂的运行管理中，DCS系统的应用已经成为提升电厂运行效率、降低运行成本、确保安全生产的重要手段。DCS系统以其分布式控制、高度集成的特点，能够实现对火电厂的全面、实时监控，从而提高电厂的运行管理水平。
基于故障树分析法的智慧电厂热工自动化检修方法
浅析火电厂热工自动化DCS控制系统的运用
