简介：摘要进入大数据时代以来，个性化推荐算法一直备受关注，不仅解决了信息过载的问题，而且从海量数据中挖掘很多有用的信息。当下，用不同的方法对用户的兴趣进行挖掘，通过对当前个性化推荐算法中用户兴趣偏好的文献进行归类分析，并提出其不足之处与改进的方向，为后续个性化推荐算法的研究提供理论参考。
推荐算法中用户兴趣偏好的研究
