简介：摘要：随着工业智能化的快速发展，机械故障诊断成为保障生产安全与效率的关键技术。深度学习作为一种具有强大自动化特征提取和模式识别能力的技术，广泛应用于机械故障诊断领域。本文分析了深度学习在机械故障诊断中的重要性，指出了其在数据处理、模型训练及实时部署中面临的挑战，并针对这些问题提出了优化策略。通过深入探讨这些问题与对策，旨在为工业智能化背景下的机械故障诊断提供新的思路与方法。
基于深度学习的机械故障诊断方法探讨
